Зачем нужны метаанализ и рандомизированные исследования, почему мы должны быть уверены, что предоставленные ими данные достоверны?Часть 2.

🧑🏼‍⚕️Рандомизированные исследования (или клинические испытания с рандомизацией) - это исследования, в которых участники случайным образом назначаются в разные группы для сравнения различных вмешательств или лечений. Группа, получающая новое лечение или вмешательство, называется экспериментальной группой, а группа, получающая стандартное или плацебо-лечение, называется контрольной группой.

✔️Рандомизация — это процесс случайного распределения участников исследования в группы. Это делается с целью устранения возможных искажений или пристрастий в назначении участников и обеспечения сравнимости групп. Рандомизация помогает убедиться, что любые различия в результатах между группами можно приписать исследуемому вмешательству, а не другим факторам.

 Рандомизированные исследования имеют ряд преимуществ:

📈Во-первых, они позволяют устанавливать причинно-следственные связи между вмешательством и результатом. Поскольку участники случайным образом распределяются по группам, различия в результатах можно связывать с применяемым лечением или вмешательством.

📈Во-вторых, рандомизированные исследования позволяют контролировать влияние факторов, которые могут искажать результаты (например, различия в возрасте, поле, состоянии здоровья и т. д.).

📈В-третьих, они обеспечивают высокую степень научной достоверности и доказательной силы результатов.

 И снова пример: Рассмотрим клиническое испытание с рандомизацией, в котором исследуется эффективность нового лекарственного препарата для лечения диабета. В исследовании участвуют пациенты с диабетом, которые случайным образом распределяются на две группы: экспериментальную и контрольную. Пациенты в экспериментальной группе получают новый препарат, а пациенты в контрольной группе получают стандартное лечение или плацебо. Затем исследователи собирают данные о контроле уровня глюкозы в крови и других показателях на протяжении определенного периода времени.

 После окончания исследования сравниваются результаты в обеих группах. Рандомизированное распределение пациентов в группы позволяет сделать выводы о том, является ли новый препарат более эффективным и безопасным по сравнению с уже

существующими методами лечения диабета.

Такое исследование позволяет контролировать влияние факторов, которые могут искажать результаты, и устанавливает причинно-следственную связь между лечением и результатами.

 Итак, на самом деле, комбинирование рандомизированных исследований в мета-анализе позволяет получить обобщенную оценку эффекта лечения или вмешательства, учитывая различные контексты и популяции, и повышает общую достоверность выводов.