Учёных волновал тот факт, что работа спутников наблюдения часто малоэффективна. Например, Китай сейчас располагает более чем 260 спутниками дистанционного зондирования Земли, но они, по словам учёных, часто работают «вхолостую», собирая данные, не имеющие прикладной ценности.
«Спутники стоят дорого и имеют ограниченный срок службы. Необходимо максимально использовать их возможности с помощью новых орбитальных приложений», — утверждают исследователи.
Исследователи собрали для этой задачи большую языковую модель типа ChatGPT и наделили её возможностью проявлять инициативу. В качестве эксперимента ей на сутки передали в полное распоряжение спутник ДЗЗ, позволив самостоятельно выбирать цели наблюдения.
Первое, что сделал ИИ, — это направил камеры на древний город Патна у реки Ганг на северо-востоке Индии. Это место известно базированием Бихарского полка, который в 2020 году участвовал в столкновении с подразделениями китайской армии в спорном приграничном районе.
Другим высокоприоритетным районом в списке целей для наблюдения ИИ оказался японский порт Осака, куда время от времени заходят корабли ВМС США.
Как ожидается, количество средств наблюдения за Землёй из космоса будет расти ускоряющимися темпами. Всерьёз рассматриваются предложения вооружать системами дальнего зондирования Земли даже спутники связи типа Starlink. Вместе с группировками других компаний и стран это будут десятки и даже сотни тысяч глаз в небесах, управлять которыми не сможет нормально ни один коллектив. Очевидно, эту работу надо будет передавать обучаемым алгоритмам, и китайские учёные начали движение в эту сторону и вряд ли это сделали только они.
«Я считаю, что центральное [пекинское] управление полётами будет внимательно следить за всем. Если ИИ попытается сделать что-то не то, он будет немедленно прерван человеком-оператором», — уверен один из специалистов.
Самое опасное в ситуации с ИИ в том, что с определённого момента человек может перестать понимать логику принятия решений и модель поведения искусственного интеллекта. Это сложно даже сейчас с относительно примитивными алгоритмами, и по мере их усложнения это будет всё труднее и труднее.
А если вы дочитали эту статью и она вам понравилась, то пожалуйста поддержите начинающего автора своим лайком и подпиской. Он будет очень благодарен!