1,7K подписчиков

10 бесплатных нейросетей, которые рисуют изображения по словам

12K прочитали
Технологии
Больше по теме
Бонус: Забирай 100 лучших нейросетей, которые я выложил в своей телеграм-канале в удобную таблицу. Подписывайся и забирай таблицу: https://t.me/+dkEiSRRFcnczZjRi

  1. DALL-E: DALL-E - нейросеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Она может создавать уникальные и сложные изображения на основе текстовых вводов, таких как "кресло в форме авокадо". Ссылка: https://openai.com/dall-e/
  2. CLIPDraw: CLIPDraw - инструмент генерации изображений, использующий модель CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training), чтобы генерировать изображения на основе естественных языковых подсказок. Он предназначен для использования даже для людей без опыта машинного обучения. Ссылка: https://github.com/AI4Finance-LLC/clipdraw
  3. VQGAN + CLIP: VQGAN + CLIP - это комбинация двух моделей, которые могут использоваться для генерации изображений на основе текстовых описаний. VQGAN генерирует изображения, а CLIP обеспечивает подсказки. Этот подход привел к впечатляющим результатам, включая фотореалистичные пейзажи и портреты. Ссылка: https://towardsdatascience.com/how-to-create-images-of-your-favourite-celebrities-with-machine-learning-437bd39f92c0
  4. AttnGAN: AttnGAN - нейросеть, которая генерирует изображения на основе текстовых описаний, используя механизм внимания для фокусировки на определенных словах в тексте. Она может производить изображения высокого качества с сложными деталями на основе текстового ввода. Ссылка: https://github.com/taoxugit/AttnGAN
  5. GPT-3 Image Generation: GPT-3 - языковая модель, разработанная OpenAI, которая может генерировать текст в различных стилях и форматах. Он также может использоваться для генерации изображений на основе текстовых описаний, подавая ему конкретную задачу или тип изображения. Ссылка: https://openai.com/gpt-3/
  6. Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2): GPT-2 - это еще одна языковая модель, разработанная OpenAI, которая может генерировать текст и изображения на основе подсказок. Она была использована для генерации изображений цветов, животных и даже ландшафтов на основе текстовых описаний. Ссылка: https://openai.com/blog/gpt-2-1-5b-release/
  7. SketchRNN - это нейронная сеть, которая может генерировать простые эскизы на основе текстовых описаний. Он может использоваться для создания базовых изображений объектов, таких как "кошка" или "дом". Ссылка: https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html
  8. StackGAN - это двухэтапная нейронная сеть, которая может генерировать изображения высокого разрешения на основе текстовых описаний. Он использует модель условной генерации для создания изображений низкого разрешения, которые затем уточняются моделью уточнения, чтобы получить конечное изображение высокого разрешения. Ссылка: https://github.com/hanzhanggit/StackGAN-v2
  9. DeepDream - это нейронная сеть, разработанная Google, которая может генерировать сюрреалистические и абстрактные изображения на основе существующих изображений. Его можно использовать для создания интересных и уникальных визуализаций на основе текстовых описаний объектов или сцен. Ссылка: https://github.com/google/deepdream
  10. Pix2Pix - это нейронная сеть, которая может генерировать изображения на основе пар изображений. Он может использоваться для создания реалистичных изображений объектов, таких как обувь или сумки, на основе текстовых описаний. Ссылка: https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Бонус:

Забирай 100 лучших нейросетей, которые я выложил в своей телеграм-канале в удобную таблицу. Подписывайся и забирай таблицу: https://t.me/+dkEiSRRFcnczZjRi

8