Сейчас объясню.
Сначала нейросеть переводит фотографию в чёрно-белых формат и оценивает, насколько каждый пиксель темнее рядом стоящих пикселей.
Потом нейросеть "проводит стрелку", указывающую направление, в котором изображение становится темнее.
После этих нехитрых манипуляций нейросеть меняет все пиксели на стрелки.
Чтобы найти черты лица, нейросеть разбивает фотографию на квадраты 16x16 пикселей и определяет, куда направлено большинство стрелок в квадрате.
Получается HOG-изображение. Его нейросеть сравнивает с картинками, которые анализировала при обучении.
После этого нейросеть определяет, как расположено лицо. Человек смотрит прямо в камеру, или он отвернулся, вскинул голову вверх.
Чтобы понять, какую часть лица видно, нейросеть "отмечает" 68 точек, которые есть на любом лице. Зная, где находятся глаза и рот, она вращает и увеличивает картинку, центрируя портрет.
Позже нейросети остаётся лишь найти лицо человека в базе, где находится множество фото. И, конечно, показать результат.
Ещё больше интересных материалов читайте в моём паблике во "Вконтакте".