Найти в Дзене
ОК

Microsoft и Inait создают цифровой мозг, превосходящий традиционные нейросети

Вы узнаете о прорывном сотрудничестве между технологическим гигантом Microsoft и швейцарским стартапом Inait, которое может существенно изменить подход к разработке искусственного интеллекта. Партнерство направлено на создание принципиально нового типа ИИ, основанного на моделировании работы мозга млекопитающих, что обещает более эффективные, адаптивные и энергоэкономичные решения для различных отраслей. Я расскажу, как эта технология отличается от традиционных подходов к разработке ИИ, какие перспективы она открывает для финансового сектора и робототехники, а также почему данное сотрудничество имеет стратегическое значение для Microsoft и всей индустрии искусственного интеллекта. 18 марта 2025 года Microsoft и швейцарский стартап Inait официально объявили о стратегическом сотрудничестве, которое сосредоточится на разработке и коммерциализации инновационной технологии ИИ. Основная цель партнерства – создание прорывной модели искусственного интеллекта, имитирующей принципы работы мозга
Оглавление

Вы узнаете о прорывном сотрудничестве между технологическим гигантом Microsoft и швейцарским стартапом Inait, которое может существенно изменить подход к разработке искусственного интеллекта. Партнерство направлено на создание принципиально нового типа ИИ, основанного на моделировании работы мозга млекопитающих, что обещает более эффективные, адаптивные и энергоэкономичные решения для различных отраслей. Я расскажу, как эта технология отличается от традиционных подходов к разработке ИИ, какие перспективы она открывает для финансового сектора и робототехники, а также почему данное сотрудничество имеет стратегическое значение для Microsoft и всей индустрии искусственного интеллекта.

Анонс партнерства и его ключевые цели

18 марта 2025 года Microsoft и швейцарский стартап Inait официально объявили о стратегическом сотрудничестве, которое сосредоточится на разработке и коммерциализации инновационной технологии ИИ. Основная цель партнерства – создание прорывной модели искусственного интеллекта, имитирующей принципы работы мозга млекопитающих, что может принципиально изменить подход к разработке ИИ-систем. Сотрудничество будет включать совместную разработку продуктов, маркетинговые стратегии и инициативы по совместным продажам, первоначально ориентируясь на финансовый сектор и робототехнику.

В рамках данного партнерства будет использоваться облачная платформа Microsoft Azure, обеспечивающая необходимую инфраструктуру для глобального развертывания разрабатываемых ИИ-решений. Технология Inait, основанная на десятилетиях исследований в области нейронауки, представляет собой принципиально новый подход к искусственному интеллекту, предлагая возможности, выходящие за рамки традиционных методов машинного обучения. Как отметил Генри Маркрам, основатель и председатель совета директоров Inait: "После двух десятилетий исследований и разработок у нас теперь есть цифровые копии мозга и ноу-хау для их обучения выполнению задач ИИ. Глобальная экосистема Microsoft идеально подходит для масштабирования нашего прорывного ИИ на основе цифрового мозга".

Технологические основы Inait: цифровая симуляция мозга

-2

Компания Inait, основанная в 2018 году и базирующаяся в Лозанне (Швейцария), специализируется на разработке искусственного интеллекта с использованием принципов работы биологического мозга. Во главе компании стоят нейробиолог Генри Маркрам и генеральный директор Ричард Фрей, которые руководят командой специалистов, объединяющих знания из областей нейронауки и информационных технологий. Основополагающий принцип Inait заключается в том, что "мозг является единственной доказанной формой интеллекта", и их цель – создать принципиально иную и более мощную форму ИИ, овладев механизмами работы мозга.

Технология Inait основана на 20 годах исследований в области цифровой нейронауки и представляет собой уникальный подход к созданию искусственного интеллекта. В отличие от традиционных методов машинного обучения, компания разработала "язык программирования мозга", который позволяет цифровым моделям мозга обрабатывать информацию, учиться на основе опыта, устанавливать причинно-следственные связи и адаптировать свои стратегии обучения. Этот подход принципиально отличается от современных методов машинного обучения, основанных на статистических корреляциях и распознавании паттернов.

Создавая модели, которые имитируют процессы рассуждения мозга млекопитающих, Inait разрабатывает нейросимволический ИИ, объединяющий символические рассуждения с нейронными сетями. Такой подход позволяет моделям учиться на реальном опыте, а не только анализировать уже существующие данные, что открывает новые возможности для создания более адаптивных и эффективных систем искусственного интеллекта. По словам Адира Рона, директора Microsoft EMEA по облачным технологиям и ИИ для стартапов: "Inait открывает новую парадигму ИИ — переход от традиционных моделей, основанных на данных, к цифровым мозгам, способным к настоящему познанию".

Преимущества перед традиционными системами искусственного интеллекта

Традиционные подходы к ИИ в основном базируются на статистических корреляциях и распознавании образов, что имеет ряд ограничений при взаимодействии с реальным миром. Технология Inait предлагает принципиально иной подход, основанный на моделировании познавательных способностей биологического мозга. Этот подход позволяет создавать системы ИИ, способные не только распознавать паттерны, но и устанавливать причинно-следственные связи, что критически важно для принятия решений в сложных и динамичных средах.

Одним из ключевых преимуществ технологии Inait является энергоэффективность. Как отметил Генри Маркрам, "ИИ-модели, основанные на симуляциях мозга, могут быть менее энергоемкими и обучаться гораздо быстрее по сравнению с текущими моделями глубокого обучения с подкреплением. Более того, они сохраняют эту эффективность даже после развертывания у клиентов". В условиях, когда энергопотребление становится всё более важным фактором при разработке и использовании ИИ-систем, этот аспект представляет особую ценность.

Другим существенным преимуществом подхода Inait является способность моделей непрерывно учиться и адаптироваться после развертывания. В отличие от традиционных систем ИИ, которые обычно требуют периодического переобучения, модели Inait могут улучшать свою производительность непосредственно во время эксплуатации, что делает их более гибкими и адаптивными к изменяющимся условиям. Это особенно важно для приложений в динамичных средах, таких как финансовые рынки или производственные процессы, где условия постоянно меняются.

Исследования в области нейронауки показывают, что определенные модели ИИ, основанные на самообучении, демонстрируют паттерны активности, сходные с теми, что наблюдаются в мозге млекопитающих. Технология Inait развивает этот подход, создавая модели, которые не только имитируют структуру мозга, но и воспроизводят его функциональные возможности. Это позволяет разрабатывать системы ИИ, способные к более глубокому пониманию контекста и более эффективному решению комплексных задач.

Трансформация финансового сектора с помощью цифрового мозга

В рамках партнерства с Microsoft, Inait сосредоточится на разработке передовых решений для финансового сектора, включая сложные торговые алгоритмы, инструменты управления рисками и системы персонализированных финансовых консультаций. Эти решения будут использовать уникальные возможности ИИ-моделей, имитирующих работу мозга, для анализа финансовых данных и принятия решений в условиях высокой неопределенности. Использование причинно-следственных моделей вместо чисто статистических подходов может значительно повысить точность финансовых прогнозов и эффективность управления капиталом.

Традиционные алгоритмы, используемые в финансовой сфере, часто ограничены в своей способности адаптироваться к быстро меняющимся рыночным условиям. Технология Inait предлагает принципиально новый подход, позволяющий создавать торговые алгоритмы, которые не только учатся на исторических данных, но и могут адаптироваться к новым рыночным ситуациям в режиме реального времени. Это может привести к значительному повышению эффективности торговых стратегий и снижению рисков при принятии финансовых решений.

В области управления рисками применение технологии Inait позволит создавать более совершенные модели оценки и прогнозирования рисков. В отличие от традиционных подходов, основанных на статистическом анализе, модели на базе цифрового мозга могут учитывать более широкий спектр факторов и их взаимосвязей, что позволяет более точно оценивать потенциальные риски и разрабатывать эффективные стратегии их минимизации. Это особенно важно в условиях глобальной финансовой нестабильности и возрастающей сложности финансовых инструментов.

Для индивидуальных инвесторов и клиентов финансовых учреждений партнерство Microsoft и Inait обещает создание систем персонализированных финансовых консультаций нового поколения. Эти системы будут способны не только анализировать финансовую историю клиента и текущую рыночную ситуацию, но и учитывать широкий спектр индивидуальных факторов и предпочтений для разработки действительно персонализированных финансовых рекомендаций. Это может сделать профессиональные финансовые консультации более доступными для широкого круга людей и повысить общий уровень финансовой грамотности.

Новое поколение интеллектуальной робототехники

Второе направление партнерства Microsoft и Inait — разработка более интеллектуальных и адаптивных роботов для промышленного производства. Современные промышленные роботы, как правило, хорошо выполняют повторяющиеся задачи в структурированных средах, но сталкиваются с трудностями при необходимости адаптации к изменяющимся условиям или выполнении сложных нестандартных операций. Технология Inait, основанная на принципах работы мозга, может значительно расширить возможности промышленных роботов, позволяя им эффективно функционировать в сложных и динамичных средах.

Применение цифровых моделей мозга в робототехнике позволит создавать роботов, способных учиться на основе собственного опыта и адаптироваться к новым ситуациям без необходимости перепрограммирования. Это открывает возможности для автоматизации производственных процессов, которые ранее требовали человеческого вмешательства из-за их сложности и изменчивости. В результате можно ожидать значительного повышения производительности и гибкости производственных систем, что особенно важно в условиях современной экономики, требующей быстрой адаптации к меняющимся запросам рынка.

Одним из ключевых преимуществ применения технологии Inait в робототехнике является способность роботов устанавливать причинно-следственные связи между событиями и действиями. Это позволяет им не только выполнять заданные операции, но и понимать, почему они выполняют те или иные действия и как эти действия влияют на окружающую среду. Такое понимание причинности критически важно для решения сложных задач и принятия решений в неструктурированных средах, что может значительно расширить сферу применения роботов в промышленности.

В перспективе, развитие робототехники на базе технологии Inait может привести к созданию новых поколений роботов, способных эффективно взаимодействовать с людьми и другими роботами в совместных производственных процессах. Такие роботы могут не только выполнять заданные операции, но и учиться у людей, адаптировать свое поведение в зависимости от контекста и даже проявлять инициативу в решении возникающих проблем. Это может существенно изменить подход к организации производственных процессов и открыть новые возможности для повышения эффективности промышленного производства.

Стратегическое значение партнерства для Microsoft и будущее ИИ

Партнерство с Inait имеет большое стратегическое значение для Microsoft и ее позиций на рынке искусственного интеллекта. В первую очередь, это сотрудничество позволяет Microsoft диверсифицировать свои возможности в области ИИ, выходя за рамки традиционного машинного обучения и больших языковых моделей. Исследования в области нейронауки и разработка ИИ на основе принципов работы мозга могут дать Microsoft значительное конкурентное преимущество перед другими технологическими гигантами, такими как Google.

Интеграция технологии Inait в облачную платформу Microsoft Azure может существенно улучшить возможности этой платформы для разработки и развертывания ИИ-решений. Это, в свою очередь, может привлечь новых клиентов, заинтересованных в использовании более продвинутых и эффективных ИИ-систем для решения сложных бизнес-задач. Таким образом, партнерство с Inait может укрепить позиции Microsoft как ведущего провайдера облачной инфраструктуры для разработки и использования ИИ-приложений.

Стоит отметить, что существуют определенные опасения относительно возможного приобретения таких компаний, как Inait, крупными технологическими корпорациями. Некоторые эксперты считают, что такие инновационные стартапы, разрабатывающие прорывные технологии ИИ, должны оставаться независимыми или под контролем национальных структур, чтобы обеспечить технологическую независимость и экономическую безопасность своих стран. Эта дискуссия отражает растущее понимание стратегической важности ИИ для национальной и экономической безопасности в современном мире.

В более широком контексте, партнерство Microsoft и Inait может ускорить развитие нового направления в исследованиях ИИ, основанного на моделировании работы мозга. В последние годы наблюдается растущий интерес к симуляции мозга как альтернативному пути к созданию искусственного интеллекта. Некоторые исследователи считают, что этот подход может привести к созданию более общего и адаптивного ИИ, способного эффективно решать широкий спектр задач в различных областях.

Заключение: на пороге новой эры искусственного интеллекта

Партнерство Microsoft и швейцарского стартапа Inait открывает новую главу в развитии искусственного интеллекта, объединяя достижения нейронауки с передовыми технологиями разработки ИИ. Создание ИИ-моделей, имитирующих работу мозга млекопитающих, представляет собой принципиально новый подход, который может преодолеть многие ограничения традиционных методов машинного обучения. Этот подход обещает создание более энергоэффективных, адаптивных и интеллектуальных систем, способных эффективно функционировать в сложных и динамичных средах.

Первоначальный фокус партнерства на финансовом секторе и робототехнике отражает стремление компаний продемонстрировать практическую ценность новой технологии в областях с высоким экономическим потенциалом. Успешное внедрение решений на базе цифрового мозга в этих секторах может проложить путь для более широкого применения технологии в других областях, таких как здравоохранение, транспорт и образование. В перспективе, это может привести к созданию новых классов ИИ-приложений, которые сочетают в себе высокую производительность с гибкостью и адаптивностью, характерной для биологического интеллекта.

Стратегическое партнерство Microsoft и Inait также демонстрирует важность междисциплинарного подхода к развитию искусственного интеллекта. Объединение знаний из областей нейронауки, информационных технологий и других дисциплин становится все более важным для достижения прорывов в разработке ИИ. Такой подход позволяет не только создавать более совершенные технологии, но и лучше понимать принципы работы человеческого мозга и природу интеллекта в целом.

В заключение, партнерство Microsoft и Inait представляет собой важный шаг на пути к созданию нового поколения искусственного интеллекта, который может изменить наше понимание возможностей ИИ и открыть новые горизонты для его применения в различных областях. Мы находимся на пороге новой эры в развитии искусственного интеллекта, и это партнерство может сыграть ключевую роль в определении траектории этого развития в ближайшие годы. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые статьи о развитии искусственного интеллекта и его влиянии на нашу жизнь и работу.