Компания продолжает двигаться в направлении, обозначенном на прошлом выступлении CEO Дженсена Хуанга в январе. На этот раз он вещал с трибун конференции GPU Technology Conference, но не о видеокартах (как можно было бы подумать исходя из названия мероприятия), а снова об искусственном интеллекте, благодаря которому Nvidia так стремительно росла последние годы.
Конкретики было меньше, чем философии. Главный посыл: ИИ больше не просто отвечает на вопросы, а становится «полноценным агентом», который думает, планирует и действует. Токены, некогда просто техническая конструкция, теперь стали «строительными блоками интеллекта». Они преобразуются в различные формы — музыку, слова, видео, научные исследования, химические вещества или белки. Такие системы позволят создать по-настоящему мультимодальный ИИ, который будет одинаково понимать любой тип информации.
Поэтому ставку компания делает на переход от обычных AI-помощников к «агентному ИИ» — искусственному интеллекту, который умеет рассуждать, строить планы и применять инструменты, как это делает человек. Кто такие агенты и с чем их есть — пока никто точно не знает, но ставку на них делают буквально все.
Следующим шагом Nvidia видит «физический ИИ», понимающий не только контекст диалога, но и физический мир: трение, инерцию и причинно-следственные связи. Именно такой интеллект ляжет в основу новых роботов и автономных систем.
Правда, для этого нужны колоссальные ресурсы, что вызывает стократный рост потребности в вычислениях. В качестве решения Nvidia предложили новую архитектуру Blackwell: два GPU на одном чипе и сверхэффективное масштабирование. Обещают, что Blackwell в 25 раз производительнее предшественника при тех же энергозатратах. А для задач, где ИИ нужно «думать», прирост достигает 40-крат. Правда, зная подход Nvidia к бенчмаркам и сравнению несравнимого, это ещё предстоит проверить.
На новой архитектуре выйдет и ряд новых ИИ-компьютеров DGX для корпоративного использования. Это «компьютеры эры искусственного интеллекта», разработанные для исследователей.
Компания показала, как строит целые «ИИ-фабрики» — центры обработки данных нового типа, которые вместо хранения и извлечения данных ориентированы на генерацию токенов, упомянутых выше. Управление этими фабриками осуществляет Nvidia Dynamo, открытая операционная система, которая управляет распределением задач, KV-кэшем и другими операционными аспектами ИИ-инфраструктуры.
Хуанг снова позиционировал робототехнику как «крупнейшую индустрию будущего». Экосистема Nvidia для разработки роботов включает платформу Omniverse для симуляции и генерации синтетических данных (Cosmos), физический движок Newton и Groot N1 — генеративную модель для гуманоидных роботов, которая теперь выложена в открытый доступ.
Каждый ваш лайк и подписка помогают нам увеличить аудиторию и создавать еще больше достоверного и интересного контента.