Сегодня Google представил множество обновлений для своего помощника Gemini. В первую очередь, новая экспериментальная модель Gemini 2.0 Flash Thinking теперь позволяет загружать файлы в качестве ввода, помимо увеличения скорости работы.
Однако наиболее заметным обновлением является новая опция под названием Персонализация. Если сказать кратко, когда вы задаете вопрос Gemini, он заглядывает в вашу историю поиска Google и предлагает индивидуальный ответ.
В будущем Персонализация будет расширена за пределы поиска. Google заявляет, что Gemini также будет использовать другие приложения экосистемы, такие как Фото и YouTube, для предоставления более персонализированных ответов. Это чем-то похоже на задержанные функции ИИ для Siri от Apple, что даже заставило компанию убрать свои объявления.
История поиска формирует ответы Gemini
Начав с интеграции Google Search, если я спрошу ИИ-помощника о паре кафе поблизости, он проверит, искал ли я эту информацию ранее. Если да, то Gemini попытается учесть эти данные (и названия, с которыми я сталкивался) в своем ответе.
“Это позволит Gemini предоставлять более персонализированные рекомендации, опираясь на более широкое понимание моих активностей и предпочтений, чтобы давать ответы, которые действительно откликаются,” говорится в блоге Google.
Новая функция Персонализация связана с моделью Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental и будет доступна как для бесплатных, так и для платных пользователей по подписке Gemini Advanced. Запуск начинается сегодня, начиная с веб-версии и вскоре также будет доступна в мобильном клиенте.
Google сообщает, что функция Персонализации поддерживает более 40 языков и будет расширена для пользователей по всему миру. Эта функция, безусловно, может вызывать опасения по поводу конфиденциальности, но она является опциональной и обеспечивается следующими мерами безопасности:
Чтобы сделать ответы еще более актуальными, я могу попросить Gemini сослаться на наши предыдущие чаты. Эта функция до сих пор была доступна только подписчикам Advanced, но в ближайшие недели будет доступна и для бесплатных пользователей по всему миру.
Интеграция Gemini в большее количество приложений
Gemini имеет возможность взаимодействовать с другими приложениями — как с собственными, так и с приложениями сторонних разработчиков — используя систему “приложений”, ранее известную как расширения. Это удобная функция, позволяющая мне выполнять задачи в разных приложениях, не открывая их.
Google теперь предоставляет доступ к этим приложениям в модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Более того, список приложений расширяется, включая Google Фото и Заметки. Gemini уже имеет доступ к YouTube, Картам, Google Поиску, Google Отелям, Keep, Диску, Документам, Календарю и Gmail.
Я также могу включить систему приложений для сторонних сервисов, таких как WhatsApp и Spotify, связав их со своей учетной записью Google. Это не только позволяет извлекать информацию и выполнять задачи в разных приложениях, но и дает возможность осуществлять многоступенчатые рабочие процессы.
Например, с помощью одной голосовой команды я могу попросить Gemini найти рецепт на YouTube, добавить ингредиенты в заметки и найти ближайший продуктовый магазин. В ближайшие недели Google Фото также будет добавлено в список приложений, к которым может получить доступ Gemini.
“С данной моделью мышления Gemini может лучше обрабатывать сложные запросы, такие как команды, которые требуют взаимодействия с несколькими приложениями, поскольку новая модель может лучше анализировать общий запрос, разбивать его на отдельные шаги и отслеживать свой прогресс,” объясняет Google.
Более того, Google также расширяет лимит окна контекста до 1 миллиона токенов для модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Инструменты ИИ, такие как Gemini, разбивают слова на токены, при этом среднее слово на английском языке переводится примерно в 1,3 токена.
Чем больше окно контекста токенов, тем больше размер вводимых данных. С увеличением окна контекста Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental теперь может обрабатывать значительно более крупные объемы информации и решать сложные задачи.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете читать наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru