Дмитрий Андрияшкин, эксперт по интернет-рекламе и продвижению с 22-летним стажем, активно использует нейросети в своей работе уже третий год. Он преподает в Школе дизайна НИУ ВШЭ и делится своими знаниями в телеграм канале.
В последнее время китайский стартап DeepSeek привлёк значительное внимание в мире искусственного интеллекта. Однако, несмотря на громкие заявления и ажиотаж вокруг этой модели, стоит критически взглянуть на ситуацию и задаться вопросом: действительно ли DeepSeek настолько революционен, как о нём говорят?
Игнорирование конкурентов нейросети DeepSeek
Почему то все делают обзор DeepSeek, но почему-то игнорируют Google AI Studio с их обновлённой моделью Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-1219. А ведь теперь она может рассуждать на миллион токенов — это в 30 раз больше, чем раньше, и в 10 раз больше, чем DeepSeek. Получается, что бесплатная модель от Google позволяет вести более глубокие дискуссии, чем DeepSeek, что ставит под сомнение её конкурентное преимущество.
Кстати, о бесплатных моделях с большим контекстным окном — китайцы не отстают и выпустили Qwen2.5-Plus с контекстным окном в 1 млн токенов. Туда можно без раздумий загрузить 100 тысяч ключевых слов, что даёт пользователям значительное преимущество в обработке больших объёмов информации.
Это поднимает важный вопрос: действительно ли DeepSeek является уникальным предложением на рынке? Если модели от Google и Alibaba (разработчика Qwen) предоставляют аналогичные или даже более мощные инструменты бесплатно, чем же DeepSeek может завоевать рынок?
Ограниченная мультимодальность нейросети Дипсик
Одним из ключевых аспектов, на который делает ставку DeepSeek, является мультимодальность. Однако заявления о поддержке мультимодального анализа пока что выглядят поспешными. На данный момент система не загружает видео и аудио — эти функции лишь в планах. В то время как OpenAI, Google и другие игроки уже предоставляют работающие мультимодальные решения, DeepSeek оказывается в положении догоняющего. Это серьёзное ограничение, особенно для тех, кто рассматривает модель как инструмент для анализа сложных медиафайлов.
Проблемы с доступом нейросети Deep Seek
Несмотря на шумиху, DeepSeek сталкивается с серьёзными проблемами доступности. Многие пользователи сообщают о трудностях с регистрацией и входом в систему. Компания ссылается на «масштабные вредоносные атаки» как на причину ограничения регистраций. Однако это вызывает вопросы о готовности инфраструктуры DeepSeek к высоким нагрузкам. Если стартап не способен обеспечить стабильный доступ к своему сервису на старте, можно ли рассчитывать на его надёжность в долгосрочной перспективе?
К тому же, отсутствие чёткого ответа от компании о том, когда доступ станет полноценным, только усиливает сомнения в её готовности конкурировать с крупнейшими игроками рынка. Ведь одним из ключевых факторов успеха ИИ-моделей является их стабильность и удобство использования.
Альтернативные способы использования DeepSeek
Для тех, кто всё же хочет попробовать DeepSeek, существуют альтернативные варианты. Например, модель доступна через Perplexity AI, что позволяет обойти проблемы с регистрацией. Также можно поработать с ней через платформу lmarena.ai, где её интеграция реализована без ограничений, накладываемых самим стартапом.
Эти обходные пути показывают, что интерес к DeepSeek действительно есть, но сам стартап пока не способен предоставить удобный доступ к своей технологии. Если компания не решит эти проблемы в ближайшее время, пользователи могут попросту уйти к конкурентам, которые уже предлагают схожий или даже более продвинутый функционал.
Обзор Deepseek от пользователей Reddit: преимущества и недостатки
DeepSeek привлёк внимание пользователей благодаря своим возможностям, но реальные отзывы пользователей Reddit показывают, что восприятие модели неоднозначно. Рассмотрим как положительные, так и критические мнения.
Обзор положительных отзывов Deepseek Положительные отзывы
Пользователь CaptainScootiePants отмечает удобство работы с DeepSeek:
"Когда я использовал его для выбора ETF для инвестирования, он без запроса создал для меня таблицу с процентами и суммами для каждого ETF, включая тикеры. При дополнительных вопросах или изменении инвестиций он автоматически обновлял таблицу в каждом ответе. Это было очень удобно."
Navukkarasan поделился опытом использования DeepSeek для обработки больших объёмов данных:
"Я разрабатываю поисковую систему вакансий и систему рекомендаций. Для графа знаний я использовал DeepSeek v3. Я обработал около 8 миллионов токенов, и мои общие расходы составили около 1,18 доллара."
Пользователь под ником "пять способов" сравнил DeepSeek с ChatGPT:
"Он лучше делает финансовые прогнозы. Например, когда я попросил сравнить некоторые пенсионные сценарии и стили инвестирования, он дал диапазоны, подробные объяснения и альтернативные сценарии, в то время как ChatGPT дал точное число и был относительно расплывчатым."
Критические замечания
Не обошлось и без проблем. Пользователь 19potato96 выразил скептицизм:
"DeepSeek сталкивается со значительными проблемами при обсуждении политических тем, особенно связанных с Китаем. Он либо отказывается участвовать в обсуждениях, либо даёт ответы, которые слишком благоприятны для Коммунистической партии Китая (КПК)."
Грензелус отметил проблемы с доступом к политике конфиденциальности:
"Когда вы пытаетесь получить доступ к Политике конфиденциальности в магазине приложений, вы сталкиваетесь с ошибкой '404 Не найдено'."
Сравнение с другими моделями
Пользователь DarkTechnocrat поделился своим опытом использования DeepSeek для программирования:
"В моем опыте DeepSeek (доступный на DeepSeek.com) не оказался заметно лучше ни Claude 3.6, ни, неожиданно, Gemini-1206. Однако я должен подчеркнуть, что это действительно передовая модель во всех отношениях, что довольно замечательно."
Вывод
Отзывы пользователей Reddit показывают, что у DeepSeek есть как сильные стороны, так и области, требующие улучшения. Многие ценят его эффективность и доступность, особенно для обработки больших объёмов данных и финансового анализа. Однако есть и критика, касающаяся обработки политических тем и проблем с доступом к политике конфиденциальности. В целом, DeepSeek воспринимается как перспективная модель, но пока не превосходящая однозначно своих конкурентов.