На объявлении о своих новых видеокартах RTX 5090, 5080, 5070 Ti и 5070 на CES 2025 Nvidia также представила следующую версию своего популярного Deep Learning Super Sampling, или DLSS. Nvidia несколько раз расширяла DLSS за последние годы, и DLSS 3, доступный на сегодняшний день, уже стал неотъемлемой частью сотен игр на ПК. DLSS 4 стремится продвинуть это еще дальше, именно здесь проявляется его способность «смотреть в будущее».
С обещанием нейронных возможностей рендеринга DLSS 4 является одной из ключевых особенностей нового поколения видеокарт RTX 50 серии. DLSS 4 представляет Multi Frame Generation, технологию на основе ИИ, которая, как сообщается, значительно улучшает производительность игр, создавая до трех дополнительных кадров для каждого созданного кадра. По сути, она может предсказывать
Это нововведение может увеличить кадровую частоту до восьми раз по сравнению с традиционными методами рендеринга, предоставляя игрокам более плавный и отзывчивый опыт. По словам Nvidia, этот значительный прирост производительности на GeForce RTX 5090 позволяет играть в 4K при 240 кадрах в секунду (fps) с полным трассировкой лучей.
При запуске примерно 75 игр будут поддерживать DLSS 4, включая такие названия, как Cyberpunk 2077, God of War Ragnarök, Indiana Jones and the Great Circle и другие. Интеграция DLSS 4 в эти игры, как ожидается, обеспечит более высокие кадровые частоты и улучшенное качество графики, что повысит общий игровой опыт. Поскольку все больше разработчиков принимают эту технологию, библиотека игр, поддерживающих DLSS 4, вероятно, расширится, предлагая более широкий доступ к его преимуществам через различные жанры и платформы.
Multi Frame Generation DLSS 4 основывается на своем предшественнике с новыми аппаратными и программными нововведениями, что значительно улучшает эффективность генерации кадров. Хотя DLSS 3 создавать один дополнительный кадр с использованием игровых данных и оптического потока, создание нескольких кадров ранее было нецелесообразно из-за высоких вычислительных затрат и влияния на производительность GPU.
DLSS 4 представляет новую модель ИИ, которая на 40% быстрее, использует на 30% меньше видеопамяти и требует только одного запуска на каждый рендерируемый кадр для создания нескольких кадров. Например, в Warhammer 40,000: Darktide этот подход увеличил кадровые частоты на 10%, при этом снизив использование памяти на 400 МБ в 4K на максимальных настройках. Кроме того, Nvidia заменила традиционный аппаратный оптический поток на более эффективную модель ИИ, что дополнительно снижает вычислительные затраты.
Несмотря на эти возможности, DLSS 4 все еще требует от GPU выполнения пяти моделей ИИ в рамках Super Resolution, Ray Reconstruction и Multi Frame Generation в течение миллисекунд. Чтобы справиться с этой задачей, видеокарты RTX 50 серии от Nvidia имеют 5-е поколение Tensor Cores с мощностью обработки ИИ до 2,5 раза больше, что обеспечивает плавную и быструю генерацию кадров.
Для улучшения синхронизации кадров и обеспечения плавного игрового процесса Nvidia вводит аппаратное Flip Metering в своей архитектуре Blackwell, что позволяет сдвинуть временные параметры кадров к дисплейному движку. Это должно устранить несогласованности, наблюдаемые при синхронизации на основе CPU в DLSS 3.
Улучшенный дисплейный движок Blackwell также удваивает способность обработки пикселей, позволяя использовать более высокие разрешения и частоты обновления. Вместе эти достижения позволяют DLSS 4 генерировать 15 из каждых 16 пикселей с четким качеством изображения, плавностью и низкой задержкой.
DLSS 4 будет доступен исключительно на новых видеокартах RTX 50 серии. Десктопные модели, включая RTX 5090 и RTX 5080, должны поступить в продажу 30 января. RTX 5070 Ti и RTX 5070 начнут выходить в феврале. Nvidia также представила мобильные видеокарты RTX 50 серии, которые ожидаются в марте.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Любите активный отдых на природе? Подписывайтесь на канал Поход лайфхак в Яндекс Дзен — кладезь полезных советов для любителей активного отдыха!
Вы также можете читать наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru