Google представила ИИ-модель GenCast для создания сверхточных прогнозов погоды. Для ее тренировки использовались погодные данные с 2018 года, затем искусственный интеллект предложил прогнозы, которые после сравнили с реальными погодными условиями. Точность прогнозов, обеспечиваемых GenCast, оказалась в среднем выше на 97,2%, чем у системы ENS Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. При прогнозировании погоды на 36 часов и более точность оказалась выше на 99,8%, уверяют в Google. Основной задачей GenCast станет прогнозирование экстремальных погодных явлений, также модель позволяет прогнозировать движение воздушных масс и погоды над солнечными электростанциями. На создание прогноза погоды на 15 дней система тратит 8 минут при работе на Google Cloud TPU v5. Отмечается, что «стандартный» прогноз с применением существующих моделей требует часы вычислительного времени суперкомпьютеров. GenCast позиционируется как открытый и доступный для всех желающих проект. Есть о чем рассказат