Искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы нашей жизни, включая медицину, финансы и строительство. На круглом столе, организованном изданием «Фонтанка», Роман Фомин, директор по финансово-техническому развитию IT-компании RC GROUP, поделился своими наблюдениями о том, с какими трудностями сегодня сталкиваются компании при внедрении нейросетей.
Финансовые технологии: аналитика и управление рисками
Сегодня практически 95% компаний финансового сектора в России используют инструменты ИИ для обработки огромных объемов данных. Как объясняет Фомин, основное применение ИИ заключается в выявлении аномалий в трафике платежей и мониторинге мошенничества.
Нейросети обеспечивают быстрое и эффективное обнаружение мошеннических схем, анализируя транзакции в реальном времени. Это позволяет не только минимизировать финансовые потери, но и повышать общую безопасность операций, что становится критически важным в условиях растущих угроз.
Программа лояльности и автоматизация процессов
Внедрение ИИ позволяет компаниям серьезно улучшить взаимодействие с клиентами. Как отмечает Роман, современная программа лояльности становится не просто маркетинговым инструментом, а новым стандартом заботы о клиенте.
«У нас сейчас один из самых внедряемых продуктов в бизнесе — это программа лояльности. Сегодня формируется некий новый стандарт заботы о клиентах. Мы тоже активно внедряем в свои продукты прогрессивные информационные системы и сопутствующие сервисы. Они помогают напоминать мягко и деликатно о себе, вести правильные рассылки, расчитывать правильную финмодель, определять, что можно дарить клиенту, а что можно представить в виде накопительных скидок и так далее. Чат-бот на основе ИИ берет необходимые клиентские данные, не влезая в конфиденциальную информацию. В общем упрощает все рутинные процессы», — поделился Роман Фомин.
Обучение и навыки взаимодействия с нейросетями
Общение с искусственным интеллектом, особенно в генеративных моделях и в чатах, требует определенных навыков промпта, или языка построения. Там есть ряд ограничений и особенностей, которые нужно знать заранее, чтобы ответ удовлетворял запрос. В частности, для каждой отдельно стоящей задачи должен быть свой чат.
«Поскольку контекст у нейросетей ограниченный, невозможно загрузить туда целую энциклопедию своих запросов и рассчитывать, что они будут содержать весь этот массив данных. То есть, написание промптов — это, наверное, основной и первый навык, который нужно освоить любому, кто будет взаимодействовать с этими технологиями», — подчеркнул Роман.
«Например, у нас система обучения, дообучения и переквалификации на местах непосредственного взаимодействия с клиентом идет так, что после любого диалога нейросеть все равно разбирает его и складывает в определенный раздел CRM. Не руководитель отдела продаж, а нейросеть сравнивает его с моделью центральной обучающей системы нашей компании и дает рекомендации, какие знания на местах надо подтянуть. То есть это контроль в автоматическом режиме», — пояснил директор по финансово-техническому RC GROUP.
Мера ответственности при использовании ИИ
В обсуждении на круглом столе Роман Фомин затронул важные вопросы права и этики, касающиеся ответственности в критических ситуациях при использовании искусственного интеллекта. Он провел аналогию с таксистами, подчеркивая, что в случае ДТП не всегда можно возложить вину на машину, ведь ответственность должна лежать на людях и управлении.
Фомин ожидает, что в ближайшие годы будут приняты новаторские законодательные решения, касающиеся ответственности за действия ИИ. Например, в медицинской практике, когда аппарат сканирует и обозначает диагноз по КТ, конечные выводы и назначения все же остаются в ведении врачей. Таким образом, искусственный интеллект выступает лишь как инструмент, аналогичный другим высокотехнологичным устройствам.
Он также отметил, что финтех, вероятно, станет одним из главных потребителей ИИ-сервисов в будущем. Цифровые транзакции представляют собой огромные объемы данных, которые могут эффективно обрабатываться самообучающимися системами безопасности. Это обеспечит почти мгновенную реакцию, что критически важно в современном мире финансов.
Аналитика клиентского поведения, по словам Фомина, станет более точной, предлагая правильные стратегии накопления, инвестирования и персонализированные кредитные предложения. Голосовые помощники начинают принимать на себя функции, ранее выполняемые живыми операторами, что, по его мнению, приведет к сокращению разрыва между технологической и живой техподдержкой.
Таким образом, внедрение ИИ в российскую экономику продолжает набирать популярность, и, несмотря на существующие сложности, компании осознают потенциал нейросетей для улучшения своей деятельности. С течением времени потребуется больше подготовленных специалистов, способных эффективно работать с новыми технологиями, чтобы полностью реализовать преимущества искусственного интеллекта.