Здравствуйте, уважаемые читатели!
Сегодня немного о моей научной деятельности, а именно, о публикационной активности. Результатом труда ученого являются прежде всего какие-либо результаты и разработки, представленные широкой научной общественности. Таковыми являются научные публикации и доклады на конференциях.
Даже в конкурсной документации к грантам того же Российского научного фонда указано обязательное требование опубликовать свои результаты по проекту в научной периодике. Так как труд ученого направлен на развитие всего человечества. Понятно, что фундаментальные исследования могут принести свои плоды порой спустя десятки и сотни лет.
Но это не означает, что ученые должны заниматься только прикладными исследованиями, которые могут быть полезны прямо здесь и сейчас.
Периодически на своем канале я выкладываю записи своих докладов с конференций, а также рассказываю об этих самых мероприятиях. Но сегодня Вашему вниманию будут предложены мои наукометрические показатели в международной базе Scopus, отражающие мою публикационную активность в международной научной периодике.
Ранее я уже представлял свои показатели в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Интересующиеся могут обратиться к стать по ссылке ниже.
К сожалению, международная база Scopus сейчас не предоставляет российским ученым полный доступ к информации. Однако некоторое время назад я выступал в роли рецензента одной статьи в международном журнале издательства Elsevier и по условиям процедуры рецензирования мне был предоставлен полный доступ к базе Scopus.
Это позволило мне собрать статистические данные из моего профиля в этой базе. Некоторыми результатами я бы хотел с Вами поделиться сегодня.
Во-первых, надо сказать, что сейчас публикационную активность ученого оценивают в соответствие с так называемым индексом Хирша. Индекс Хирша равен N, если на N статей автора сослались другие ученые минимум N раз на каждую статью. То есть это в какой-то мере комплексный показатель, который учитывает Ваши публикации, а также цитирования Ваших работ другими учеными. Но если Вы много публикуетесь, то цитирования будут размазываться по большому числу Ваших работ.
И получается, что у Вас будет заниженный индекс Хирша. В принципе, так получается с моими работами. Но тем не менее, что имеем, то имеем. Ниже представлена информация по Индексу Хирша.
Первую статью, индексируемую в базе Scopus, я опубликовал в далеком 2003 году, обучаясь в аспирантуре Томского государственного университета. Затем был перерыв в публикациях в международных журналах до 2013 года, так как я сначала был занят подготовкой кандидатской диссертации (защита в 2007-м году) и докторской диссертации (защита в 2012 году) .
И только в 2013 году я вновь возобновил публикацию статей в международных изданиях. В какой-то мере сегодняшние итоги - это результат работы в течение последних 10 лет. Кто-то скажет, что Индекс Хирша = 10 - это небольшое значение. С другой стороны у меня есть публикации с числом цитирований 20 и более. Общее число статей в международной базе Scopus равно 87 статей. Причем есть несколько статей, опубликованных в журналах первого квартиля. Кто понимает, тот знает, что это группа самых высокорейтинговых изданий в мире по определенной тематике.
В общей сложности половина публикаций - это как раз Article - непосредственно результаты моих исследований, опубликованные в научном журнале, а не в трудах конференций или в сборниках. Часть статей - это обзоры (review) - сейчас их на самом деле уже 3 штуки. Обзор (Review) достаточно сложный и трудоемкий научный результат, так как Вам необходимо собрать большое количество первоисточников, проанализировать их, сделать обобщения и выводы, найти и определить пути дальнейшего развития науки в данной области.
Информация по публикациям представлена на рисунке ниже.
На рисунке ниже представлена информация по цитированиям в зависимости от года научной деятельности.
Как многие уже знают, тематика моих исследований - это прогнозирование возникновения и последствий лесных пожаров. Эта тематика междисциплинарная и мне с коллегами приходиться применять как методы теоретического исследования различных процессов с помощью вычислительных методов, математических моделей физико-химических и теплофизических процессов, теории вероятностей и статистики, информационных технологий, так и проводить физическое моделирование процессов зажигания лесных горючих материалов различными источниками повышенной температуры (эксперименты и натурные наблюдения).
Как видно из статистических данных базы Scopus, наибольшее число работ связано с инженерией, физикой, математикой, информационными технологиями. Часть работ отнесена к нескольким тематикам одновременно, так как проблематика лесных пожаров существенно междисциплинарная.
Более подробно на рисунке ниже.
Ниже некоторые высокорейтинговые публикации за последние пять лет (это не все работы в высокорейтинговых изданиях):
Baranovskiy N.V. Complex Three-Dimensional Mathematical Model of the Ignition of a Coniferous Tree via a Cloud-to-Ground Lightning Discharge: Electrophysical, Thermophysical and Physico-Chemical Processes (2023) Forests, 14 (10), art. no. 1936.
Yankovich K.S., Yankovich E.P., Baranovskiy N.V. Classification of Vegetation to Estimate Forest Fire Danger Using Landsat 8 Images: Case Study (2019) Mathematical Problems in Engineering, 2019, art. no. 6296417.
Yankovich E.P., Yankovich K.S., Baranovskiy N.V. Dynamics of Forest Vegetation in an Urban Agglomeration Based on Landsat Remote Sensing Data for the Period 1990–2022: A Case Study (2023) Remote Sensing, 15 (7), art. no. 1935.
Baranovskii N.V. Ignition of Forest Combustible Materials by a Group of Crystallizing Metal Particles (2020) Journal of Engineering Physics and Thermophysics, 93 (3), pp. 635 - 640.
Baranovskii N.V., Kirienko V.A. Ignition of Forest Combustible Materials in a High-Temperature Medium (2020) Journal of Engineering Physics and Thermophysics, 93 (5), pp. 1266 - 1271.
А ниже наоборот цитирования другими учеными наших работ (небольшой пример за 2024 год из рейтинговых журналов первого и второго квартилей):
Mishra, M., Guria, R., Baraj, B., Nanda, A.P., Santos, C.A.G., Silva, R.M.D., Laksono, F.A.T. Spatial analysis and machine learning prediction of forest fire susceptibility: a comprehensive approach for effective management and mitigation (2024) Science of the Total Environment, 926, статья № 171713.
Fan, J., Yao, Y., Tang, Q., Zhang, X., Xu, J., Yu, R., Liu, L., Xie, Z., Ning, J., Zhang, L. A Hybrid Index for Monitoring Burned Vegetation by Combining Image Texture Features with Vegetation Indices (2024) Remote Sensing, 16 (9), статья № 1539.
Su, H., Wang, X., Chen, W., Ding, N., Cui, X., Bai, M., Chen, Z., Li, M. A novel framework for identifying causes of forest fire events using environmental and temporal characteristics of the ignition point in fire footprint (2024) Ecological Indicators, 160, статья № 111899.
Kuznetsov, G.V., Syrodoy, S.V., Kostoreva, Z.A., Kostoreva, A.A., Purin, M.V., Nigay, N.A., Zamaltdinov, R.R. Features of the Mechanism of Gas-phase Ignition of Wood Biomass Particles (2024) Combustion Science and Technology.
Li, X., Li, J., Haghani, M. Application of Remote Sensing Technology in Wildfire Research: Bibliometric Perspective (2024) Fire Technology, 60 (1), pp. 579-616.
Вот такие научные достижения на 2024 год.
На сегодня всё!
До встреч на волнах интернета!