Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Иммануила Канта разработали программное обеспечение (ПО), которое выявляет случаи незаконных граффити на зданиях города. Разработчики обучили нейросеть отслеживать случаи вандализма и передавать информацию операторам, которые принимают решение об устранении рисунков, сообщили в понедельник в пресс-службе Минобрнауки РФ.
По их словам, такое ПО сегодня очень востребовано во многих городах России. Разработка была представлена заместителю министра науки и высшего образования Дмитрию Афанасьеву.
"Очень удачное и социально важное применение инструментария классических нейросетей. Разработка демонстрирует, что автоматизированные помощники востребованы не только для распознавания лиц, предметов, номеров автомобилей, но и подобного рода правонарушений. Причем задача, в данном случае, не совсем тривиальная, поскольку граффити, в отличие от тех же автомобильных номеров, не имеют заданных параметров (форм, размера). Поэтому требуется огромная выборка. Если удастся масштабировать приложение на другие аспекты развития города, будет просто чудесно", - приводит пресс-служба слова Афанасьева.
Новая автоматическая система поддержки разработана совместно с сотрудниками ГКУ "Безопасный город", который обеспечивает видеоохрану, наблюдение и безопасность в едином информационном пространстве.
"Программа обучена на данных, поступающих с видеокамер "Безопасного города". Она позволяет фиксировать появление граффити и других рисунков вандального характера на стенах домов, в парках, детских площадках и так далее. Сигнал о возможном правонарушении поступает на рабочее место оператора для принятия окончательного решения и реагирования на ситуацию", - пояснила руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Наталья Шушарина.
Программа поможет бюджету
"Устранение граффити в общественных местах обходится администрации города ежегодно в довольно крупную сумму. Безусловно, системы, позволяющие выявлять подобные акты вандализма на ранних стадиях, будут очень востребованы в нашей работе", - отметил директор ГКУ Калининградской области "Безопасный город" Алексей Игнатенко.
В настоящее время ученые БФУ им. И. Канта и сотрудники "Безопасного города" решают задачу по формированию базы инфраструктурных объектов города и разметке данных для обучения нейронной сети в режиме реального времени. Это поможет избежать случаев ложного срабатывания системы.
Программное обеспечение разработано в рамках стратегического проекта БФУ "Головоломка" по программе Минобрнауки России "Приоритет 2030" нацпроекта "Наука и университеты".