В современном мире ничто не обходится без данных, но, чтобы разобраться в массивах, необходимо их упорядочить. База данных – это способ организовать информацию так, чтобы было удобно ее обрабатывать и находить все, что нужно, за секунды.
Где живут данные?
Любой сайт, работающий с большим объемом данных, использует реляционную базу. В ней хранится информация, необходимая для работы сайта: контент, логины и пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах.
Экономисту банка правильные исходные данные в базах нужны для построения дальнейших гипотез развития бизнеса, основанных на фактах и трендах. Маркетологу – оценить успешность бизнеса или продукта, рассчитать продуктовые метрики для сравнения товаров и услуг, а значит создавать успешную рекламу для целевой аудитории. На производстве базы данных упрощают решение задач, связанных с закупками: посчитать остатки на разных складах, определить дефицит, вывести название продукта и поставщика с самыми выгодными условиями и сформировать заказ. Каждый из нас сталкивается c большими данными, когда переводит деньги другу на карту, записывается на прием к врачу или совершает покупки в интернет-магазинах.
Для всех этих задач базу данных можно пробовать вести и в Excel, и на бумаге. Но это неудобно, если это бизнес или информации много. Для упрощения взаимодействия создан отдельный язык.
Как найти общий язык с данными?
SQL – это язык структурированных запросов, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционных баз данных.
Это значит, что каждый запрос к данным формируется по какой-то структуре, а сам язык задаёт правила, как именно сделать такой запрос.
С помощью SQL можно писать отдельные программы внутри базы, так и использовать его как способ получить определенные данные, а потом обработать их с помощью других гибких и удобных языков: Python, JavaScript, C++ или другого подобного языка в зависимости от задачи.
Начиная с 1970-х годов, SQL стал очень важным навыком специалиста по данным, так как является ключевым инструментом для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения значений.
Может возникнуть вопрос, зачем мне тратить время на изучение языка, которому почти 50 лет?
Быстрый поиск по вакансиям ответит, что SQL – это самый востребованный навык среди всех вакансий в этой области (Data аналитик, Data Engineer и Data Scientist). Вместе с совершенствованием технологий и объемов данных такие специалисты нужны все больше и больше.
Итак, что можно делать с помощью SQL?
– создавать таблицы;
– получать, изменять и хранить структурированные данные;
– изменять структуру данных;
– объединять данные;
– выполнять вычисления;
– обеспечивать защиту данных.
На чем строится язык общения?
Основу языка составляет не алгоритм как таковой, а совокупность команд (запросов), определяющих взаимоотношения информационных множеств и подмножеств.
При составлении SQL-запроса для работы с базами данных используются следующие компоненты:
– названия таблиц, из которых необходимо извлечь показатели;
– поля, значения которых требуется вернуть к исходным после внесения изменений в базе данных;
– связи между таблицами;
– условия выборки;
– вспомогательные критерии отбора (ограничения, способы представления информации, тип сортировки).
Как это может выглядеть на практике, например, в интернет-магазине: информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (таких как база 1С или база вашей CRM-системы).
Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями. Таким образом, уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.
Например, вам нужно составить выборку по клиентам, приносящим интернет-магазину наибольшую прибыль. Для работы с базой данных фирмы строится запрос, имеющий вид:
select col1, col2, col3 (перечисление колонок, которые нужно отобразить)
from table (имя таблицы)
where (указание на последующий фильтр) clause (критерий отбора);
select ФИО, Количество_покупок, Сумма_покупок
from История_покупок
where дата_покупки > ’01.06.2022’
order by Сумма_покупок
Язык SQL в разных системах управления базами данных, или СУБД (PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, Interbase, Firebird), имеет небольшие отличия, например, в детальном синтаксисе описания операторов. Такие отличия присутствуют в специальных функциях каждой такой системы, но все же в основном язык – это общий синтаксис, практически идентичный для любой из них.
Плюсы SQL-запросов:
– используются на международном уровне;
– инструменты SQL внедрены во все пакетные решения;
– SQL имеет поддержку во всех языках программирования;
– все системы управления базами данных СУБД понимают SQL;
– запросы открывают доступ к базе данных для разных аналитиков;
– аналитики находят ответы на непредсказуемые запросы руководства (не нужно будет покупать новое приложение для решения новых и нестандартных задач).
Но самое крутое в SQL — это его простота, гибкость и очень низкий порог входа.
Как выучить новый язык?
Приглашаем вас в новую летнюю образовательную программу для людей с инвалидностью SQL Camp:
– обучаем бесплатно SQL «с нуля»;
– занятия проходят в онлайн-формате в течение 4 недель (по 4-8 часов в неделю в зависимости от уровня подготовки);
– в процессе участвуют ИТ-эксперты Росбанка и внешний эксперт, реализовавший проекты в сфере финтех для разных стран, автор обучающих курсов и тренингов;
– выдаем сертификат по окончании программы, а лучшие выпускники проекта получат ценные призы;
– и конечно же, обещаем массу полезных и приятных знакомств!
Мы уже принимаем заявки на нашем сайте! Начало занятий по новой программе 11 июля.
#Карьера #РаботаРосбанк #Росбанк #Rosbank_inclusion #SQL_Camp #РаботаЭкономисту
