Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам японское научное издание Hydrological Research Letters. Журнал имеет третий квартиль, издается в Japan Society of Hydrology and Water Resources, находится в открытом доступе, его SJR за 2021 г. равен 0,336, импакт-фактор - 0,60, электронный ISSN - 1882-3416, предметные области - Наука о воде и связанных технологиях, Водные ресурсы, Науки о Земле. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Харуя Танакамуру, контактные данные - tanakam@kobe-u.ac.jp.
Это международный и междисциплинарный электронный онлайн-журнал, издаваемый совместно Японским обществом гидрологии и водных ресурсов (JSHWR), Японской ассоциацией гидрологии подземных вод (JAGH), Японской ассоциацией гидрологических наук (JAHS) и Японским обществом физической гидрологии (JSPH), целью которого является быстрый обмен и распространение информации в данных областях. Цель состоит в распространении оригинальных результатов исследований и развитии дискуссии по широкому кругу исследований в области гидрологии и водных ресурсов среди исследователей, студентов и общественности. Также публикуются обзоры различных областей гидрологии и водных ресурсов и другая информация, представляющая интерес для ученых, чтобы стимулировать распространение и использование опубликованных результатов. Редакция приветствует материалы авторов со всего мира. Решение о принятии представленной рукописи принимается редакцией журнала на основе соответствия темы тематике журнала, оригинальности вклада, потенциального воздействия на общество и научных заслуг. Рукописи, представленные в HRL, могут охватывать все аспекты гидрологии и водных ресурсов, включая исследования в области физических и биологических наук, инженерных и социальных и политических наук с точки зрения гидрологии и водных ресурсов.
Адрес издания - http://www.hrljournal.org/
Пример статьи, название - Importance of observational reliability for hydrological parameter optimization: a case study of the Upper Chao Phraya River in Thailand. Заголовок (Abstract) - Rainfall-runoff models associated with optimal parameters are essential for the effective planning and management of water resources. However, there may be difficulties in parameter optimization, particularly in a basin with incomplete hydrological data. Therefore, we investigated whether a parameter optimization tool called hydroPSO could outperform the existing manual tuning approach and whether a larger number of tuning parameters would yield better model results in the Upper Chao Phraya River Basin of Thailand. We applied the particle swarm optimization (PSO) algorithm to H08, a grid-based land surface model, to systematically search for two setups containing four and 12 parameters at hydrological gauges with both adequate and inadequate observational data. The overall H08–PSO simulations with 12 parameters associated with land use outperformed those of both the H08–Plain and the H08–PSO with four parameters at most hydrological gauges. However, the simulations with 12 parameters produced an unsatisfactory performance at the stations with inadequate observations. This finding suggests that the parameter optimization tool could replace the laborious manual tuning approach because it improves model performance; however, more observations and monitoring are needed in regions with poor simulation performance. KEYWORDS: Upper Chao Phraya River Basin; H08 model; observational reliability; optimal parameter number; particle swarm optimization