Те задачи, которые нам кажутся простыми, для искусственного интеллекта и устройств, им управляемыми, окажутся сложными. И наоборот.
Обернитесь, возьмите предмет и подумайте о том, что вы только что сделали: вы просканировали область глазами, определили, где есть подходящие предметы для подбора, выбрали один, а затем создали траекторию для своей руки для захвата объекта. Вы двигали рукой, совершая многочисленные последовательные мышечные сокращения, сжимая предмет с той силой, которая необходима для того, чтобы удержать его в руке.
Для нас это совершенно простая процедура. Понять, насколько сложен этот процесс, можно только тогда, когда что-то идет не так: выбранный объект намного тяжелее, чем вы думали, или кто-то открывает дверь в тот момент, когда вы беретесь за дверную ручку и теряете баланс. Для выполнения простых задач потребовались миллионы лет эволюции и несколько лет практики в раннем детстве.
Большинство людей считают игру в шахматы или решение математических уравнений сложными задачами, поскольку для этого требуется многолетний практический опыт, более высокие когнитивные способности и методы сознательного мышления. Поэтому неудивительно, что сначала исследования и разработки в области искусственного интеллекта были сосредоточены именно на этих типах задач, которые, по представлениям того времени, в совершенстве воплощали сущность интеллекта.
Сейчас мы знаем, что компьютеры отлично играют в шахматы, просчитывая множество различных возможных ходов за доли секунды. Хотя в 1996 году шахматный суперкомпьютер Deep Blue проиграл Каспарову со счетом 2:4, в 1997 году - отыгрался.
То же самое относится и к математике: в то время как человеческая интуиция и изобретательность могут показаться необходимыми для глубокого овладения предметом, многие задачи можно решить с помощью калькулятора и применения простых правил, а сложные многовариантные задачи вполне по силам искусственному интеллекту.
А вот что у нас общего, так это способность делить сложные задачи на подзадачи и шаги.
Каждый компонент сложной задачи можно разбить на такие маленькие шаги, что каждый из них по своей сути настолько прост и «механичен», что может быть реализован в виде компьютерной программы. Этот принцип очень упрощенно (очень!) является основой того, как мы представляем себе искусственный интеллект.
В конце концов, интеллект есть интеллект, даже если система, которая его реализует, представляет собой просто компьютер, механически выполняющий программу.
#искусственный интеллект #hi-tech #технологии будущего #технологии #наука и техника #наука и образование #инновации #цифровизация #it-технологии #будущее
Магистратура ВИШ МИФИ готовит специалистов в области цифровой трансформации жизни, цифровой трансформации экономики, цифровой трансформации технологии и индустрии.