Нас окружают массивы данных: с каждым днём их становится всё больше. Для бизнеса анализ данных становится всё более важной задачей: чтобы принимать обоснованные решения и строить прогнозы, нужна аналитика.
Сегодня мы рассказываем о SQL — одном из базовых инструментов аналитика, его применении и ценности для бизнеса, а также о том, как научиться строить SQL-запросы и работать с базой данных.
SQL — язык структурированных запросов (Structured Query Language) для создания, модификации и управления данными в базе данных. Он помогает быстро решать аналитические задачи.
Где используется SQL
Язык SQL применяют для хранения и извлечения данных. Им пользуются почти все крупные технологические компании. Uber, Netflix, Airbnb, Google и Amazon в той или иной степени задействуют этот язык запросов.
Проверка электронной почты, перевод денег в онлайн-банке, шопинг в интернет-магазине — в основе этих действий лежит обращение к разным базам данных. В них хранятся пароли, данные о посетителях, контент любого сайта. Именно поэтому умение работать с этими базами данных — один из ключевых навыков любого аналитика.
Зачем учить язык запросов
Умение создавать, редактировать, обновлять базы данных и выгружать информацию для анализа полезно не только аналитикам, но ещё и продакт- и проджект-менеджерам, маркетологам, финансистам. Творческий подход поможет найти применение этим навыкам для облегчения работы и в других профессиональных областях:
- аналитикам SQL помогает приобрести независимость от программистов: самостоятельно получать и обрабатывать данные;
- разработчики используют SQL, чтобы проектировать базы данных и обращаться к ним для вывода данных на сайты и приложения.
Мы живём в эпоху информационного бума. Работодатели отдают предпочтение сотрудникам, которые за короткий срок могут обрабатывать большие объёмы данных. Знание языка запросов поможет вырасти по карьерной лестнице, увеличивать прибыль компании за счёт data-driven подхода, упорядочить информацию, используемую для решения рутинных задач.
Как построить обучение
Говорят, что SQL интуитивно понятен. И всё же человек, который впервые приступает к работе с базами данных, сталкивается со множеством вопросов. Как хранятся данные, как создавать новые таблицы, как выполнять SQL-запросы?
Наиболее простой способ — разбить процесс изучения на этапы:
- познакомиться с разными видами баз данных,
- узнать, как подключаться к базе данных,
- понять, как хранятся данные и как создавать новые таблицы,
- научиться превращать массив данных в простые отчёты и проводить сравнительный анализ.
Изучать базы данных можно по открытым источникам, а можно подключиться к бесплатному курсу-симулятору Нетологии, где вам помогут разобраться как в теоретических, так и практических вопросах на примере реальной задачи аналитика.
Как начать работу с SQL
Хорошо, если вы разбираетесь в основах Excel и знаете английский язык: это поможет вам понять принцип работы запросов и синтаксис SQL. Но ничто не мешает вам изучить основы работы с базами данных с нуля.
Хотите получить теоретические основы работы с базами данных и узнать, какие практические задачи помогает решить язык структурированных запросов?
На курсе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы за 5 занятий научитесь обращаться к базам данных, выполнять простые SQL-запросы и создавать аналитические отчёты с помощью SQL. Регистрируйтесь на курс по ссылке.