В другом предложенном способе после умножения и когерентного накопления используется адаптивный порог

АНАЛОГОВЫЙ ПЬЕЗОЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ГОЛОСОВОЙ АКСЕЛЕРОМЕТР VA1200 от Vesper – это пьезоэлектрический голосовой MEMS-акселерометр, который обеспечивает высокоточную оцифровку голоса (VPU) в наушниках, TWS (True Wireless Stereo), VR (Виртуальная реальность), AR (дополненная реальность), смарт-очках. акселерометр VA1200 может использоваться для улавливания голоса пользователя через костную проводимость. Используя это устройство в сочетании со стандартным микрофоном, можно добиться превосходного снижения фонового шума и шума ветра. В отличие от традиционного микрофона, датчик VA1200 полностью невосприимчив к окружающим звукам и улавливает только голос пользователя в виде колебаний, распространяющ Рассматривается задача корреляционного обнаружения флюктуирующих коррелированных сигналов на фоне некоррелированного шума. Один способ корреляционного обнаружения реализуется с помощью умножения и когерентного накопления сигналов с фиксированным порогом. В другом предложенном способе после умножения и когерентного накопления используется адаптивный порог. Расчёт порогов для вероятностей ложных тревог на выходе этих корреляционных обнаружителей для малых выборо Задача обнаружения коррелированных сигналов на фоне некоррелированных случайных процессов по дискретным выборкам конечного объёма возникает во многих технических приложениях. Известен способ корреляционного обнаружения принимаемых сигналов, когда две выборки наблюдения, принятые на двух разных несущих частотах, перемножаются, их произведение накапливается и модуль накопленного произведения сравнивается с фиксированным порогом [1]. Полученная таким образом оценка модуля межчастотного коэффициента корреляции сравнивается с порогом, на основании чего принимается решение о наличии принятых коррелированных сигналов. Данный способ позволяет осуществлять эффективное обнаружение коррелированных сигналов, тем не менее данному способу свойственен недостаток, проявляющийся в отсутствии стабилизации ложных тревог при изменении уровня шума, на фоне которого производится корреляционное обнаружение. Для стабилизации ложных тревог при корреляционном обнаружении предлагается способ [2], который включает в себя формирование оценки модуля коэффициента корреляции на основе выборок наблюдений, принятых на двух несущих частотах. Также способ включает сравнение оценок с порогом, который с целью стабилизации ложных тревог при