Искусственный интеллект. Что это на самом деле, будет ли он создан, какие бонусы мы получаем и какие правовые проблемы нас ждут?
Можно сразу заявить довольно провокационно – искусственного интеллекта не существует.
Да, в настоящее время ИИ может восприниматься только как идея, фантазия, научный подход и для некоторых ученых – цель.
Почему? Интеллект проходит сквозь время, аккумулирует творческое
и рациональное, активно познает мир, способно распознавать истинные чувства людей, принимает решения на основе как логических заключений, так и эмпирического опыта, на что не способны существующие сегодня машинные алгоритмы.
То, что сегодня компаниями и СМИ преподносится как искусственный интеллект корректно называть «глубокие нейронные сети» - нейросети, способные к глубокому, многослойному обучению. Это машинные алгоритмы, которые поглощают информацию, которую дает человек и делает выводы на основе имеющегося массива данных и доступных для обработки значений, при этом способна адаптироваться в зависимости о внешнего воздействия обучаема.
По сути нейросети выполнены по образу и подобию биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма, они действительно имитируют паутину нейронов в человеческом мозге.
Искусственный интеллект допускается в качестве возможного будущего.
Так искусственный интеллект — это также область информатики, она занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем. Их интеллектуальность заключается в том, что они обладают возможностями, связанными со способностями человеческого разума, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.
В целом идея создания искусственного интеллекта есть идея моделирования и имитация человеческого интеллекта, его психических и мыслительных процессов в компьютере, создание «электронного мозга», который в принципе будет превосходить человеческий интеллект.
Превосходство планируется достичь в первую очередь путем более оперативной обработки информации и принятия решений и способности к наиболее верной адаптации в окружающей обстановке путем взвешивания ценности вариантов и их последствий с помощью математических методов, что конечно же в меньшей степени делает человек. Мы часто принимаем решения на основе чувственного. Каждый из нас когда то был рад, что доверился интуиции в какой-то момент своей жизни, несмотря на то, что разумно было бы принять другое, менее рисковое решение.
Сегодня поисковые алгоритмы крупных игроков построены на нейронных сетях. Все мы когда-то обращались к онлайн-переводчикам – и они тоже используют нейросеть. Маркетинг также все чаще обращается к обучаемым сетям Сервисы товарных рекомендаций, которые мы можем встретить на многих Web-сайтах, также основаны на нейронной сети. Алиса от Яндекса – еще одно детище этой технологии.
Они пишут тексты и картины музыку и стихи.
- На аукционах картины, созданные с помощью нейросети уходят за тысячи долларов;
- Сотрудники Яндекса выпустили альбом "Нейронная оборона", в него вошли песни и стихотворения, написанные нейросетью;
- Белорусская кинокомпания сняла фильм по сценарию, который составила нейросеть («Завод станкостроительных фильмов»);
- Google разработали нейронную сеть AlphaGo и она не просто обучилась игре в Go (древняя китайская игра, которая появилась примерно 2-5 тысяч лет назад), но и одержала несколько побед над одним из сильнейших игроков мира.
- Дизайн-студия Артемия Лебедева разработали искусственный дизайнерский интеллект и больше года выдавали его за настоящего человека. За это время нейросеть успешно выполнила более 20 коммерческих проектов.
Нейронные сети действительно нас окружают, используются каждым из нас отдельно и государством для оптимизации своей работы. И чем больше вокруг нас нейросетей, тем больше вопросов относительно их правового статуса.
В целом вопрос принадлежности интеллектуальных прав и вопрос ответственности за вред, который потенциально может нанести робот, обладающий «искусственным интеллектом», является ключевым в этой сфере. Могут ли роботы, функционирующие на основе глубоких нейронных сетей признаны автономными и наделены правосубъектностью – самостоятельно выступать в гражданском обороте.
Я призываю вас посмотреть на творения нового направления в искусстве- scienceART. Пост с подборкой ссылок.
Работы выполняет нейросеть и это кажется удивительным! Что это если не интеллектуальное творчество? Но не стоит забывать, что это лишь анализ внешних данных, нейросеть не воспринимает характер, внутренние особенности художника.
Поэтому об авторских правах говорить не приходится – отсутствует элемент творческого труда. Хотя вот в середине января 2020 года суд в Китае постановил, что статья, созданная с помощью искусственного интеллекта, всё-таки защищена авторским правом. Это первый случай, когда суд защитил авторским правом текст, написанный ИИ. В 2020 году в Госдуме предложили отдать разработчикам ИИ права на интеллектуальную собственность, созданную с его помощью.
Так, практика все больше признает неоднозначность этого вопроса – каков процент творчества в произведениях нейросети, как его определять и если они действительно носят творческий характер, то почему бы не признать права на них за самими роботами и ЭВМ? И в Европейском Суде выдвигается предложение наделить роботов правосубъектностью и назвать таких субъектов права «техническое лицо». Тогда они смогут получать и все авторские права и нести ответственность за свои действия.
Но будет ли нейросеть пользоваться правами, предоставленными ей, извлекать выгоду из своих произведений и куда вложит авторское вознаграждение? Закрепление интеллектуальных прав за разработчиками пока представляется куда более логичным.
Что касается ответственности, то этот вопрос встает остро при внедрении беспилотных автомобилей.
Хотя они и самостоятельно принимают решения в рамках дорожного движения, при нарушении ПДД к ним невозможно применить наказание. Штраф на нее не наложишь, на 15 суток не посадишь, права не отберешь. А если автомобиль сбил человека? Кто несет ответственность при условии, что человек фактически не управлял автомобилем.
Пока ответственность несет владелец, надежности данных автомобилей нет полного доверия, но при признании субъектом права роботов, ответственность за такие ситуации должен нести также он. Но насколько это справедливо и возможно? Или быть может ответственность ляжет на разработчиков?
Техническое лицо будет сложно привлечь к ответственность и назначение наказания не будет выполнятся, так как робот не обладает эмоциями, не владеет нравственными категориями и не сможет испытать ни стыда, ни сострадания, ни жалости.
Нейросети – удивительная вещь, которая уже сегодня упрощает нам жизнь, но они пока не способны заменить человека, не способны стать абсолютным искусственным интеллектом.
Другими словами, нейронные сети позволят не только и не столько заменить человеческий труд в более сложных трудовых активностях, сколько стать полезным инструментом для специалистов и управленцев множества областей.
Получается, что нейронная сеть – это еще не искусственны интеллект, но уже огромный шаг к нему, возможности впечатляют и одновременно настораживают.
Представьте - идеальная машина, без боли и страха, с доступом к безграничному объему информации, оперативной ее переработке и созданием новых решений.
Ох, развитие должно прыгнуть на миллион лет вперед, если ИИ будет создан и станет служить на благо человечеству.
Стивен Хокинг, основатель Microsoft Билл Гейтс и ещё 115 лидеров технологического сектора в 2017 году высказались по поводу угрозы превращения роботов и ИИ в оружие. «У нас не так много времени для действий, – предупреждали они. – Как только этот ящик Пандоры будет открыт, закрыть его будет очень трудно». Подобные прометеевские тревоги высказывали также со-основатель Google Сергей Брин и специалисты по этике искусственного интеллекта, предостерегавшие против бездумного принятия «даров» ИИ до того, как удастся понять, как их можно контролировать.