Скоро нас всех заменят роботы — так выглядит один из мрачных сценариев будущего. Машины всё заполонят, и людям негде будет работать.
В этой статье мы рассмотрим неочевидные профессии, в которых нейронные сети на удивление делают успехи. А в конце расскажем, кто точно будет востребован в новой реальности и как стать таким специалистом уже сейчас.
🎁 Дочитайте до конца и получите подарок от Skillbox.
Машины вытесняют людей с рынка труда с начала ХХ века. Первыми пострадали рабочие заводов, которых заменили конвейерами. Сегодня в очереди на выбывание бухгалтеры, юристы, банковские аналитики и все, кто вручную обрабатывают большие массивы данных. Роботы справляются с этим за считанные секунды.
Но на этом машины не останавливаются. Сегодня они выполняют работу врачей и довольно точно ставят диагнозы, часто даже точнее людей.
Последний оплот надежды человечества — творческие профессии. Казалось бы, их- то у нас роботы не отнимут.
Увы, но сегодня нейросети вовсю сочиняют музыку и пишут картины. Посмотрите, какие творческие профессии уже освоили роботы.
Робот-художник
В 2018 году на аукционе в Нью-Йорке впервые продали картину, написанную искусственным интеллектом.
Чтобы научить робота художественному искусству, разработчики показали ему 15 000 картин разных эпох. Робот написал портрет вымышленного мужчины, предположительно служителя церкви XVIII века.
Картина кажется незаконченной из-за размытых черт лица, но кто знает, может, такая задумка была у автора. Это не помешало лоту уйти с торгов за $432 000 при начальной стоимости в $7 000.
Робот-композитор
В 2019 году нейросеть Яндекса сочинила 8-минутную пьесу для симфонического оркестра. Для этого программа проанализировала четыре гигабайта классической музыки.
Правда, полноценную оркестровку всё равно пришлось делать композитору. Но это наверняка до поры до времени, ведь роботы быстро учатся.
Робот-поэт
Другая нейросеть Яндекса пишет стихи на основе поисковых запросов пользователей.
Алгоритм точно определяет ударение и фонетическую транскрипцию, вычисляет стихотворный размер и схему рифмовки, пишет стихи в разных формах и жанрах: онегинская строфа, шекспировский сонет, хокку, лимерик.
Робот-писатель
Нейросеть «Порфирьевич» дописывает тексты на русском языке. Это аналог машины GPT-2 компании OpenAI Илона Маска, созданный московским разработчиком Михаилом Гранкиным.
«Порфирьевич» работает так: нужно написать начало и нажать кнопку «Добавить» — алгоритм предложит продолжение (синий текст).
А если это продолжение не нравится или наводит ужас, как в нашем случае, можно нажать кнопку «Варианты», и робот предложит другое продолжение.
Робот-дизайнер
В студии Артемия Лебедева есть нейросеть, которая делает логотипы. Её целый год выдавали за настоящего дизайнера, и никто не заметил.
«Николай Иронов», так называется нейросеть, не просто выдаёт рандомные изображения. Он анализирует информацию о компании и разрабатывает дизайн на её основе. В студии говорят, что нейросеть полностью заменяет человека на всех этапах создания айдентики.
Кого точно не заменят роботы
Раз уж машины проявляют себя даже в творческих профессиях, что уж говорить об остальных. От технического прогресса не уйти, поэтому всё, что нам остаётся — подыскивать работу, которая будет востребована в мире нейросетей.
Кажется, робот может заменить кого угодно, но только не человека, который его разработал. Укротителей нейросетей называют Data Scientist. Именно они создали всех роботов из этой статьи. Эксперты по Data Science пишут программы для анализа огромных массивов данных и обучают искусственный интеллект.
Прямо сейчас больше 6 000 компаний по всему миру ищут специалистов по Data Science. Посмотрите, как за последние годы выросло количество вакансий.
Начинающие специалисты по Data Science зарабатывают от 80 000 рублей, а опытные больше 300 000. Если устроиться на работу в крупную технологическую компанию за рубежом, можно рассчитывать на зарплату в полмиллиона рублей в месяц и выше.
🧠 Как стать Data Scientist
Кажется, что люди, которые работают с нейросетями, просто гении, и чтобы этому научиться, нужно потратить не один десяток лет. Но на самом деле это не так. Стать специалистом по искусственному интеллекту можно всего за полтора года на курсе «Профессия Data Scientist» от Skillbox. Для этого не нужны опыт, талант и специальные знания — программа для новичков.
На курсе вы с нуля научитесь программировать на Python и R, анализировать данные и обучать нейронные сети. А в результате станете специалистом по Data Science, получите 1,5 года реального стажа, соберёте портфолио и сможете построить карьеру в крупной технологической компании в России или за рубежом. В этом поможет Центр карьеры Skillbox — 88% студентов находят работу до защиты диплома .
Занятия проходят онлайн в удобное время — вы можете совмещать их с работой или учёбой. Чтобы всё усвоить, хватит всего 3–5 часов в неделю.
На курсе преподают 16 экспертов в области Data Science. Вашими преподавателями будут практики из Rambler Group, NVIDIA, Profi.ru, ivi.ru и других известных компаний.
В программе восемь курсов:
- Аналитика. Начальный уровень
- Статистика и теория вероятностей
- Основы математики для Data Science
- Машинное обучение. Начальный уровень
- Аналитика. Средний уровень
- Машинное обучение. Средний уровень
- 4сальные знания программиста
- Английский для IT-специалистов
Во время обучения вы выполните два дипломных проекта — разработаете систему рекомендаций для интернет-магазина и программу распознавания эмоций. Они дополнят ваше портфолио и помогут получить работу в крупной технологической компании.
🔥Получите бесплатный доступ к первым модулям
Не уверены, что Data Science — это ваше? Тут остаётся только пробовать. К счастью, это легко устроить: нужно только оставить заявку, и мы откроем бесплатный доступ к первым 2 модулям курса. Сможете изучить основы Python, без которого в этой профессии никуда, и познакомиться с Jupyter Notebook — мощной программой для сбора, анализа и визуализации данных.
Продолжайте листать, чтобы начать свой путь Data Scientist 😉