Скор – одна из метрик производительности Модели (Model) Машинного обучения (ML). Выделяют несколько видов скора: Точность классификации – это то, что имеют в виду по умолчанию, когда используют термин «скор». Это отношение правильно спрогнозированных Наблюдений (Observation) к общему их количеству. Автор оригинальной статьи: @adi_myth Средняя абсолютная ошибка (MA) статьей в социальных сетях и подписавшись на канал . И попробуйте наши курсы по Машинному обучению на Udemy .A
Скор – одна из метрик производительности Модели (Model) Машинного обучения (ML). Выделяют несколько видов скора:
- Площадь под кривой (Area under Curve)
- Критерий F1 (F1 Score)
Точность классификации – это то, что имеют в виду по умолчанию, когда используют термин «скор». Это отношение правильно спрогнозированных Наблюдений (Observation) к общему их количеству.
Автор оригинальной статьи: @adi_myth
Средняя абсолютная ошибка (MA) статьей в социальных сетях и подписавшись на канал . И попробуйте наши курсы по Машинному обучению на Udemy .A