Пандемия коронавируса показала, что системы здравоохранения и врачи в частности просто не в состоянии справиться с таким наплывом пациентов. Особенно если речь идет о массовой диагностике КТ-снимков. На помощь приходят обучающиеся ИИ-платформы, которые способны с высокой точностью — от 80 до 90% — найти изменения в легких и других органах человеческого тела, помочь врачам с постановкой диагноза и избежать ошибок. Собрали передовые российские разработке по ИИ-диагностике и рассказали о том, чего не хватает российским стартапам.
Во время пандемии российская медицина совершила скачок в диджитал. Например, в Москве Единая радиологическая информационная система теперь охватывает около сотни клиник, а мэр Москвы подписал постановление об использовании компьютерного зрения и ИИ в медицине. Параллельно с этим разрабатываются национальные стандарты в области искусственного интеллекта в здравоохранении: они помогут избежать ошибок в работе решений на базе ИИ, что недопустимо, когда речь заходит о здоровье.
Этот процесс начался еще до пандемии. Его векторы намечены в дорожных картах Национальной технологической инициативы (НТИ) «Хелснет» (HealthNet) и «Нейронет» (NeuroNet). Платформы на основе искусственного интеллекта помогут врачам ставить диагнозы, пациентам — получать альтернативное мнение, а разработчикам — создавать новые медицинские сервисы с помощью инструментов с использованием ИИ. Среди них — «CoBrain-Аналитика», Botkin.AI, «Цельс», а также разработки центров компетенций НТИ. В будущем могут быть созданы новые решения благодаря запуску технологического конкурса.
Выявить депрессию по МРТ
«CoBrain-Аналитика» — это платформа, которая с помощью ИИ помогает врачам экономить время и повышать качество диагностики, а разработчикам — создавать новые сервисы на основе ИИ для медицины. Ее разработал «Сколтех» в рамках дорожной карты «Нейронет» НТИ.
На платформе действуют три основных продукта:
- CoLab — совместное рабочее пространство для разработки и сертификации медицинского ИИ. С его помощью команды, стартапы и другие компании могут создавать новые технологии, проводить исследования, искать решения научных или коммерческих проблем.
- 2nd opinion — библиотека приложений и база знаний для врачей и пациентов, которые получат тут персональные рекомендации и альтернативное мнение по своему диагнозу, загрузив собственные данные — например, фото высыпаний на коже или рентгеновский снимок.
- MedEducation — образовательная часть для медиков, где врачам доступны лекции и специализированные курсы.
ИИ на платформе уже сейчас определяет заболевания легких по рентгеновским и флюорографическим снимкам, а также может выявить депрессию по результатам МРТ. Список его возможностей пополняется.
На платформе зарегистрированы московские центры им. Бурденко, Вишневского, Рыжих, Кулакова, Соловьева, Пирогова, Научный центр неврологии, а также разработчики медицинских систем на основе ИИ (Care Mentor AI, «ФтизисБиоМед», «Третье мнение»), команды разработчиков и стартапы (Z-union, EyeMoove, «Биодиджитал», «Биогеном», Kleiber bionis, Sensorylab, MDink, Unim).
В декабре 2020 года «Сбер» и «Сколтех» объявили о сделке по созданию экосистемы для развития ИИ в России. Библиотека приложений и дата-сетов, которую сформировали на базе разработок «Сбера» и проекта «CoBrain-Аналитика», на данный момент является одной из крупнейших в России.
На декабрь прошлого года медицинскими решениями на основе ИИ, созданными «СберМедИИ» и «Сколтехом», пользовались в 16 регионах страны.