Мир быстро превращается в глобально связанный центр. Микрокосм, где каждое устройство и каждый человек подключены к Интернету, и где искусственный интеллект является неотъемлемой частью любой отрасли и современного образа жизни. В то время как искусственный интеллект и IoT имеют многочисленные приложения во всех отраслях и секторах сами по себе, в сочетании они могут помочь создать комплексные решения для множества проблем — не говоря уже о том, что в сочетании эти решения могут продвинуть технологию вперед как отрасль.
Прежде чем говорить о конкретных решениях, давайте разберем две технологии. Интернет вещей (IoT) - это часть технологии, которая соединяет устройства с Интернетом, другими устройствами и технологическими решениями. Как и Ваша способность взаимодействовать с Интернетом и другими устройствами в вашем доме, технология IoT предназначена для того, чтобы облегчить вашу жизнь.
С другой стороны, искусственный интеллект гораздо сложнее. В двух словах, ИИ - это то, что он понимает, когда вы говорите, помещает это в контекст и предоставляет лучшее решение для вашего запроса или проблемы. Но область применения и преимущества этих технологий выходят далеко за их рамки, поэтому вот как ИИ влияет на IoT и что это значит для всего мира.
Понимание поведения и тенденций клиентов
Говоря об осмыслении огромных объемов отраслевых данных, искусственный интеллект, подкрепленный машинным обучением и интегрированный с решениями IoT, может быть просто лучшим способом собрать и систематизировать эти важные сведения о ваших клиентах и отрасли. Это особенно эффективно, когда вы пытаетесь разобраться в данных Интернета Вещей в частности.
Устройства интернета вещей производят много потребительской информации, но вместо того, чтобы организовывать всю эту информацию в действенные отчеты вручную, вы можете использовать искусственный интеллект для обработки аналитики данных за вас. Это просто, это эффективно, и это позволит вам распределить ресурсы на другие важные задачи.
Объединение ИИ и интернета вещей для создания лучших цифровых двойников
Интернет вещей обычно используется для создания цифровых двойников во многих отраслях, начиная от производства и заканчивая здравоохранением, от военных до информационного моделирования зданий и всего, что между ними — IoT делает это возможным.
Тем не менее, когда вы интегрируете искусственный интеллект в процесс создания и работы с цифровыми двойниками, вы можете снизить риски, повысить эффективность и получить более предсказуемые результаты. Например, когда автомеханик создает цифровой двойник автомобиля, который нуждается в ремонте, искусственный интеллект может помочь ему провести диагностику и наметить процесс ремонта наиболее эффективным и действенным способом.
В заключении
И IoT, и ИИ имеют множество области применения, однако, похоже, что их истинный потенциал заключается в кросс-интеграции. Подпитывая технологии Интернета вещей передовым искусственным интеллектом и машинным обучением, компании и правительства по всему миру могут повысить эффективность, делая цели действительно измеримыми и достижимыми.
