Эпоха больших данных
72% предприятий в настоящее время собирают данные, которые они никогда не смогут использовать.
Но это не значит, что данные бесполезны: данные не используются должным образом. Сегодня компании собирают «большие данные»; наборы данных, которые настолько велики и громоздки, что их просто невозможно обработать традиционными средствами (например, электронными таблицами)
В мире больших данных ключевым моментом является то, что 65% населения обучаются визуально; им нужно увидеть свои данные, чтобы понять их.
Почему важна визуализация данных
«Цель визуализации - понимание, а не изображения», - говорит ученый в области информатики Бен Шнейдерман. Визуализация данных - это метод, с помощью которого обычные люди могут лучше воспринимать и понимать большие объемы данных. Когда данные правильно визуализированы, закономерности становятся очевидными. Визуализации могут помочь людям быстро сделать простые выводы.
Идеальное состояние для компаний - это тратить меньше времени на компиляцию больших объемов данных и использовать визуализацию данных, чтобы лучше выявлять и снижать риски, а также заранее открывать ценные возможности. Без визуализации данных необходимо самостоятельно компилировать и сжимать информацию. Это не только требует больше времени и усилий, но также может привести разных людей к разным выводам.
"В графиках есть волшебство. Именно профиль кривой раскрывает в мгновение ока целую ситуацию... »
- Генри Д. Хаббард
Процесс: как работает визуализация данных
Генри Д. Хаббард, создатель периодической таблицы элементов, однажды сказал: «В графиках есть волшебство. Профиль кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию - историю жизни эпидемии, паники или целой эпохи процветания. Кривая информирует разум, пробуждает воображение, убеждает". Визуализация данных помогает данным рассказать свою историю.
Психология визуалов
Когда вы смотрите на картинку, ваш разум сразу же охватывает всю картину происходящего. Но когда вы смотрите на данные, ваш мозг должен сначала прочитать информацию, а затем понять ее относительно контекста. Все это «искусственно» и занимает гораздо больше времени.
Создание визуализации данных использует эту инстинктивную потребность понимать наше окружение. Мы понимаем, когда вещи находятся ближе или дальше друг от друга (диаграммы рассеяния) или когда объекты движутся вверх или вниз (линейные графики). Мы понимаем, когда что-то выглядит больше или меньше (круговые диаграммы) или когда что-то выше или ниже (гистограммы). Визуализация способна передать эту информацию почти сразу. Единственный вопрос при создании визуализации данных - какая именно информация должна отображаться.
Конечно, это также приводит к другому моменту: визуализация данных также может вводить в заблуждение. Если нужные данные представлены неправильно, зрителю очень легко сделать выводы, которых просто нет. Вот почему визуализация данных должна быть в первую очередь для непредвзятого представления достоверных данных.
Визуализация данных может как просто представлять данные, так и представлять их особенно убедительно. Рассмотрим годовой отчет, подготовленный Caritas Kontakladen , в котором использовались как фотографии, так и данные, чтобы составить интересную последовательность моментов. Эти моменты невероятно запоминаются и легко усваиваются, что важно для любой организации. Эта информация может быть понятна каждому с первого взгляда. В качестве альтернативы, эта информация могла быть собрана в форме электронных таблиц или письменных отчетов, но маловероятно, что это было бы так просто для понимания. В этом годовом отчете визуализации также используются для того, чтобы подчеркнуть данные, что является еще одной областью, в которой визуализации могут преуспеть. Визуализации пересекают границу между чистыми данными и представлением .
На другом конце спектра находятся компании, которые используют свои визуализации для изучения логистики, такой как отгрузка и транспортировка. Сетоса смог использовать визуализацию для определения областей, в которых транспорт может «скапливаться», тем самым значительно увеличив время ожидания.
Визуализация группировки позволяет понять, почему происходит группировка и каковы ее последствия. Эти типы визуального моделирования рассказывают полную историю с большими наборами данных за очень короткий промежуток времени. В такой визуализации может использоваться обширный объем данных, начиная с момента остановки автобусов и заканчивая местами, где каждый автобус находится на своем маршруте каждую минуту. Чем точнее будет эта симуляция, тем больше информации сможет почерпнуть зритель.
Визуализации - залог успеха
Исследования ученых показывают, что мы принимаем решения, формируя мнения и выбирая действия посредством «умственных процессов, на которые влияют предубеждения, разум, эмоции и воспоминания».
Информация движется со скоростью света в нашем постоянно подключенном мире. Из-за быстрых темпов бизнеса от менеджеров и аналитиков часто ожидается, что они будут принимать важные решения в короткие сроки.
Визуализация данных может помочь вам получить действенную информацию из огромных объемов данных за короткий промежуток времени. Даже простая визуализация, например гистограмма, может предоставить ценную информацию за секунды.
Хотя большие данные предоставляют лицам, принимающим решения, всю информацию, они не всегда представлены в удобной форме. Представьте, что для каждого важного решения вы должны прокручивать строки данных, скомпилированных в электронной таблице, просто чтобы усвоить все факты. Это необоснованно, требует много времени и сбивает с толку.
Визуализация данных упрощает информацию, уменьшая необходимость заполнять пробелы из-за ваших личных предубеждений.
Визуализация данных превращает необработанные данные в универсальную и удобную форму. Предоставляя доступ к ценной информации, вы даете людям инструменты для выработки более информированных мнений и даете им возможность вносить свой вклад в процесс принятия решений. Разнообразные размышления особенно важны, когда лидеры сталкиваются с важными решениями, которые влияют на их организации.
Правильное принятие решений всегда было важнейшим навыком для руководителей бизнеса. Большие данные могут поставить вас впереди конкурентов, если вы можете использовать их для принятия своевременных, обоснованных решений, которые принесут успешные результаты для вашей компании. Включение визуализации данных в процесс принятия решений может повысить скорость, уменьшить неточности и улучшить взаимодействие и совместную работу.
Наши курсы по Power BI:
Курс Финансовый анализ в Power BI
Наши каналы: