AutoML — автоматическое машинное обучение — помогает в ситуациях, когда нужно строить многокомпонентные пайплайны и комбинировать десятки алгоритмов моделирования. Оно позволяет просто и быстро обеспечивать требуемые показатели метрик качества ML-моделей. Александр Волынский, технический менеджер продукта, отвечающий за развитие Cloud ML Platform в VK Cloud, подготовил статью на основе совместного вебинара с Николаем Никитиным, руководителем направления AutoML, NSS Lab, ИТМО.
Прочитав материал, вы узнаете:
- Как работает инструмент AutoML.
- Как строится линейная и ансамблевая архитектура пайплайнов моделирования.
- Какие разновидности AutoML-инструментов бывают и для чего нужны.
- Как устроен фреймворк FEDOT и для решения каких задач он подходит.
- Какие возможности есть у Cloud ML Platform для работы с AutoML-решениями.
Подробности, схемы и примеры потенциальных задач — в нашем блоге на Хабре.