Найти в Дзене
СкопусБукинг

Иранский журнал в Скопус, четвёртый квартиль (статистика и теория вероятностей), Journal of the Iranian Statistical Society

Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам иранское научное издание Journal of the Iranian Statistical Society. Журнал имеет четвёртый квартиль, издаётся в Iranian Statistical Society, находится в открытом доступе, его SJR за 2021 г. равен 0,293, печатный ISSN - 1726-4057, электронный - 2538-189X, предметные области - Статистика и теория вероятностей, Общая математика. Вот так выглядит обложка:

Редактором является Алиреза Нематоллахи, контактные данные - ar.nematollahi@shirazu.ac.ir, jirss@irstat.ir, iranianstatisticalsociety@gmail.com.

-2

Это официальный журнал Иранского статистического общества. Он предоставляет международный форум для рецензируемых оригинальных исследовательских работ в области вероятности, математической статистики и статистических методов. Первостепенное значение придается значительным теоретическим разработкам и инновационным применениям статистической методологии. Рукописи, представляемые в редакцию, должны быть на английском языке и представлять собой оригинальную неопубликованную работу и не должны рассматриваться для публикации в другом месте. JIRSS публикуется в одном томе по два выпуска в год и выходит в июне и декабре.

Адрес издания - http://jirss.irstat.ir/

Пример статьи, название - Random Projection-Based Anderson-Darling Test for Random Fields. Заголовок (Abstract) - In this paper, we present the Anderson-Darling (AD) and Kolmogorov-Smirnov (KS) goodness of fit statistics for stationary and non-stationary random fields. Namely, we adopt an easy-to-apply method based on a random projection of a Hilbert-valued random field onto the real line R, and then, applying the well-known AD and KS goodness of fit tests. We conclude this paper by studying the behavior of the proposed approach in the wide range of simulation studies and in a case study of autistic and healthy individuals. Keywords: Goodness of Fit Tests, Multiple Testing, One-dimensional Random Projection, Random Field.