История искусственного интеллекта начинается с 50-х гг. XX века, но сейчас эта технология переживает свое второе рождение и активно внедряется в нашу жизнь. Искусственный интеллект имитирует человеческое мышление, используется для решения определенных задач и может постепенно обучаться. В этой статье мы расскажем, как разные компании применяют эту технологию и как она взаимодействует с людьми.
Решение о выдаче кредита по лицу клиента
Определение кредитоспособности только по кредитной истории и по справке о доходах скоро может уйти в прошлое. Банки начинают применять более изощренные скоринговые модели (от английского слова scoring, или набирание очков), которые позволяют снизить риск невозврата кредита. Да и как дать точную оценку кредитоспособности заемщика, который обращается за кредитом впервые?
Одной из технологий скоринговых систем может стать анализ фотографии заемщика и сравнение черт его лица с изображениями должников. В 2017 г. российская компания FscoreLab запустила такой проект. Нейросеть проанализировала 600 000 фотографий банковских должников и научилась распознавать черты внешности, характерные для недобросовестных заемщиков.
Скоринговая система присваивает баллы клиенту по заданным алгоритмам, которые затем суммируются. От этих баллов зависит, получит ли он кредит. Анализ может проводиться по фото из паспорта или с помощью камеры в банке при обращении клиента.
В патентном ведомстве США запатентована технология скоринга для оценки кредитного риска при онлайн-кредитовании заемщика (патент US 8560436). Система автоматически собирает информацию о клиенте в социальных сетях и дает оценку профиля заемщика.
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и технологии нейронных сетей связано с этическими проблемами. Такие крупные IT-компании, как Google и Microsoft, уже сформулировали этические принципы разработки ИИ. В ноябре 2021 г. ЮНЕСКО официально приняла рекомендацию об этических аспектах искусственного интеллекта. Аналогичный кодекс разработан и в России. Его основной целью является сохранение свободы воли человека и права выбора, снижение риска несправедливого решения и последствий.
Определение эмоций на основе черт лица
Обработку выражения лица с помощью искусственного интеллекта предлагается использовать и в медицинских целях. В 2020 году в «Роспатенте» запатентована технология, которая проводит мониторинг мимики, движений тела и речи человека (патент № 2 711 976). Полученные данные позволяют определить его психоэмоциональное состояние.
Человеку предлагают «тестовый материал» в виртуальной реальности, а затем проводится динамический мониторинг лица и тела. Движения лицевых мышц кодируются и классифицируются искусственным интеллектом как простая эмоция или аффективное нарушение. Формируется база данных эмоций.
Это изобретение предусматривает и коррекцию состояния пациента. На человека надевают шлем виртуальной реальности и энцефалограф. Пациента вводят в состояние транса, внушают формулы психологической коррекции, которые помогают ему расслабиться. А энцефалограф определяет состояние сна и бодрствования. Если промежуточное состояние фиксируется дольше 30% продолжительности сеанса, то коррекция считается эффективной.
Искусственный интеллект и рекрутинг
Помните анекдот про эйчаров?
Новоиспеченный HR в расстройстве – он не успевает просмотреть все резюме соискателей. К нему подходит опытный кадровик берет стопку резюме, делит ее пополам «на глаз» и одну часть бросает в корзину. На недоуменное восклицание молодого сотрудника он отвечает: «А зачем нам неудачники?».
Подбор нужного кандидата – это нередко объемная и нудная работа. Соискатели не читают вакансии или отправляют резюме «на авось», а обработка документов занимает много времени. Чтобы найти нужных сотрудников, приходится «просеивать» тысячи резюме.
Такие HR-задачи вполне по силам искусственному интеллекту. Российский стартап Stafory создал робота Веру, который помогает обрабатывать резюме и проводить собеседование с кандидатами. Вера звонит им и проводит онлайн-собеседование. Возможности робота были испытаны в компании МТС. За месяц Вера смогла совершить 4 тысячи звонков, отправить 37 тысяч сообщений и провести 100 видео-интервью.
Крупнейшая компания по рекрутингу HeadHunter провела свое исследование. Более трети российских компаний считают, что к 2050 г. персонал на работу будут набирать такие роботы, как Вера.
Искусственный интеллект в медицине
Компьютерное зрение – это одна из областей искусственного интеллекта, которая анализирует изображения и видео. Эта технология может использоваться (и уже используется) для автоматизированной диагностики болезней в медицине. Например, с ее помощью можно распознать патологические клетки в костном мозге с высокой степенью точности.
По данным университета Джона Хопкинса более 250 000 человек в год в США умирает из-за врачебной ошибки. Искусственный интеллект поможет снизить погрешности, которые связаны с человеческим фактором и рутинной работой врачей.
Методика заключается в следующем: в системах сбора данных в медицинских и лабораторных учреждениях скапливается огромное количество информации. Здесь есть результаты лабораторных исследований, методы лечения, сведения об их эффективности. Эти данные оцифровываются, обезличиваются и используются в качестве субстрата для разработки математических моделей. Для построения качественных моделей данные должны быть хорошо структурированы.
В Люблянском университете (Словения) в отделении гематологии собрали результаты более 370 тысяч лабораторных тестов. По этим данным создана модель ИИ, которая распознает гематологические заболевания (поражение крови и кроветворных органов) в соответствии с Международной классификацией. Точность диагностики на новых пациентах получилась на 13% выше по сравнению с работой врачей-гематологов.
Еще статьи, которые могут быть вам полезны:
Как запатентовать идею в России
Авторские права на программы для ЭВМ и базы данных
Регистрация программного обеспечения в «Роспатенте»
Защита прав на программное обеспечение: примеры судебных дел