Все суперкомпьютеры России целесообразно объединить в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта, это повысит эффективность их использования, заявил ТАСС соруководитель девятой секции Национального центра физики и математики (НЦФМ, Росатом), академик Российской академии наук (РАН) Игорь Каляев в понедельник.
"Известно, что различные суперкомпьютеры показывают различную эффективность при выполнении тех или иных прикладных заданий. Поэтому в идеале все суперкомпьютеры, работающие в различных вычислительных центрах нашей страны, целесообразно объединить в единую суперкомпьютерную инфраструктуру для того, чтобы поступающие пользовательские задания могли решаться на тех суперкомпьютерах, которые наилучшим образом подходят для их выполнения в текущий момент времени", - сказал он.
Ученый отметил, что при этом возникает сложная проблема диспетчирования такой инфраструктуры, то есть распределения множества поступающих заданий между входящими в ее состав различными суперкомпьютерными ресурсами в реальном времени.
"Эта проблема не может быть решена с помощью классических подходов, поскольку мы заранее не знаем, какое задание и в какой момент времени поступит на такую инфраструктуру для выполнения. Поэтому диспетчер такой гетерогенной суперкомпьютерной инфраструктуры должен уметь самостоятельно прогнозировать потребности поступающих заданий в тех или иных ресурсах, оценивать их эффективность при выполнении этих заданий или их частей, планировать последовательность выполнения поступающих заданий на различных ресурсах с учетом их энергоэффективности и т. д., т. е. обладать свойствами искусственного интеллекта", - сказал академик.
По словам Каляева, над созданием такого интеллектуального диспетчера, способного распределять поступающие задачи на различные суперкомпьютеры, входящие в гетерогенную суперкомпьютерную сеть, в настоящее время работают в НЦФМ.