Глубокие сверточные нейронные сети могут обнаруживать пневмонию, туберкулез и COVID.
Новый рентгеновский метод на базе искусственного интеллекта может значительно сократить время, необходимое для диагностики различных заболеваний легких.
Традиционно тесты на заболевания легких требуют ряда тестов, включая рентген, компьютерную томографию, УЗИ и анализы крови.
Исследователи из Университета Западной Шотландии (UWS) придумали способ использования ИИ для постановки диагноза за считанные минуты с использованием только рентгеновского снимка и применения нейронной сети.
Ученые провели сравнительный анализ пациентов с COVID, туберкулезом и пневмонией. Глубокая сверточная нейронная сеть, обычно используемая для просмотра изображений, использовалась для диагностики серьезных заболеваний легких.
После тщательного тестирования они обнаружили, что точность метода составляет 98%.
Первоначально этот инструмент использовался для обнаружения COVID на рентгеновских снимках, но его создатели увидели, насколько полезен метод ИИ для лечения других заболеваний легких.
Ведущий исследователь Наим Рамзан, профессор вычислительной техники и заведующий кафедрой аффективных и человеческих вычислений для исследовательского центра интеллектуальной среды UWS, сказал, что ИИ может помочь персоналу больниц облегчить часть их бремени. УВС доктор философии. над проектом также работали студенты Габриэль Около и Стамос Кацигианнис.
«Рентгеновское изображение — это относительно дешевый и доступный диагностический инструмент, который уже помогает в диагностике различных состояний, включая пневмонию, туберкулез и COVID. Недавние достижения в области искусственного интеллекта сделали автоматическую диагностику с использованием рентгенографии грудной клетки вполне реальной перспективой в медицинских учреждениях», — сказал профессор Рамзан.
В будущем модель ИИ будет применяться для выявления раковых опухолей.