Найти в Дзене
Qlik Россия и СНГ

Правда ли, что data-driven компании прибыльнее и почему?

Исследование «Человеческий фактор в управлении данными» (Human Impact of Data Literacy), проведенное в феврале 2020 года компаниями Qlik и Accenture, подтверждает этот тезис. В рамках исследования опросили более 9.000 сотрудников разного уровня менеджмента из разных стран и выяснили, что 75% менеджеров имеют доступ к аналитическим решения. При этом, лишь 25% менеджеров считают, что используют данные эффективно в своей работе. Пугающая статистика. И она становится еще более шокирующей с учетом и других показателей исследования: Представьте, что вы вложили серьезные ресурсы в проект по создания аналитического решения, добились полноценной и достоверной информации, грамотно визуализировали показатели, нужные для принятия решений, но три четверти сотрудников компании просто не готовы работать с данными и аналитикой? Это минимум стагнация для любого бизнеса, особенно в современной бизнес-среде. Поэтому для предпринимателей формирование корпоративной аналитической культуры должно стать цель
Оглавление

Исследование «Человеческий фактор в управлении данными» (Human Impact of Data Literacy), проведенное в феврале 2020 года компаниями Qlik и Accenture, подтверждает этот тезис. В рамках исследования опросили более 9.000 сотрудников разного уровня менеджмента из разных стран и выяснили, что 75% менеджеров имеют доступ к аналитическим решения. При этом, лишь 25% менеджеров считают, что используют данные эффективно в своей работе.

Как используются данные в компаниях, на основе исследования «Человеческий фактор в управлении данными» (Human Impact of Data Literacy)
Как используются данные в компаниях, на основе исследования «Человеческий фактор в управлении данными» (Human Impact of Data Literacy)

Пугающая статистика. И она становится еще более шокирующей с учетом и других показателей исследования:

  • 36% сотрудников избегают работы с данными и ищут альтернативу для решения задач;
  • 48% сотрудников часто прибегает к «интуитивному ощущению» при принятии решений;
  • 74% опрошенных чувствуют себя подавленными при работе с данными.
Представьте, что вы вложили серьезные ресурсы в проект по создания аналитического решения, добились полноценной и достоверной информации, грамотно визуализировали показатели, нужные для принятия решений, но три четверти сотрудников компании просто не готовы работать с данными и аналитикой?

Это минимум стагнация для любого бизнеса, особенно в современной бизнес-среде. Поэтому для предпринимателей формирование корпоративной аналитической культуры должно стать целью №1, которая будет поддерживать рост бизнеса.

Опять эти ваши исследования, а можно на примере?

Давайте рассмотрим простую ситуацию – два менеджера по продажам открывают аналитическое приложение. Назовем их Василий и Петр.
Оба менеджера:
· находят себя в рейтинге продавцов,
· смотрят, сколько им осталось до выполнения плана,
· смотрят, хватит ли объема потенциальных сделок, чтобы выполнить план и получить бонус.

Да-да, понимаем, сейчас будет инсайт!
Да-да, понимаем, сейчас будет инсайт!

Да, это и так понятно, но самое важное, что они сделают дальше:

Василий решил, что надо заканчивать с аналитикой на сегодня, а Петр решил проверить несколько гипотез
Василий решил, что надо заканчивать с аналитикой на сегодня, а Петр решил проверить несколько гипотез

Ну и посмотрим результаты в конце месяца:

Василий остался без бонуса, а его компания теряет долю рынка. Петр перевыполнил план продаж, а его компания системно повышает продажи за счет грамотной работы с данными сотрудников
Василий остался без бонуса, а его компания теряет долю рынка. Петр перевыполнил план продаж, а его компания системно повышает продажи за счет грамотной работы с данными сотрудников
Думаю, не стоит и спрашивать, какого менеджера по продажам вы хотите видеть сотрудником своей компании.
Но предлагаю задуматься над вопросом: «Что нужно сделать вашей компании и вам лично, чтобы вас окружали сотрудники, эффективно и грамотно работающие с данными?»

Как сформировать корпоративную аналитическую культуру?

Чтобы создать аналитическую культуру требуются следующие составляющие:
· Надлежащий образ мыслей.
· Готовность и поддержка руководителя.
· Обученные сотрудники.
· Качество данных.
· Доступность данных внутри компании, между отделами.

Если этот перечень не совпадает с тем, что вы имеете в компании сегодня, то это повод начать работу по корпоративной дата-грамотности с зон, требующих внимания. Путь построения аналитической культуры в компании будет трудным и длинным, но для его преодоления нужно сделать первый шаг, и сделать его именно сейчас. Мы в блоге DataLiteracy.ru будем поддерживать вас, публикуя стратегии по выстраиванию data-driven компании, совершенствованию аналитической корпоративной культуры, техники грамотной работы с данными для каждого специалиста.

Присоединяйтесь: https://dataliteracy.ru/