Бесплатная книга по распознаванию образов и машинному обучению от Кристофера Бишопа. В ней представлен хороший обзор классического машинного обучения (не DeepLearning).
Содержание книги:
1 Introduction
2 Probability Distributions
3 Linear Models for Regression
4 Linear Models for Classification
5 Neural Networks
6 Kernel Methods
7 Sparse Kernel Machines
8 Graphical Models
9 Mixture Models and EM
10 Approximate Inference
11 Sampling Methods
2 Continuous Latent Variables
13 Sequential Data
14 Combining Models