Найти тему

От камер распознавания лиц спасёт принт на футболке

Создан прототип футболки, которая делает его владельца невидимым для камер распознавания лиц.

Фото: Matthew Modoono/Northeastern University
Фото: Matthew Modoono/Northeastern University

Исследователи из трех университетов (Северо-Восточного университета, Массачусетского технологического института и IBM) разработали футболку, которая способна сделать вас невидимым для технологий распознавания лиц.

Алгоритмы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц работают так, что распознавая характеристику на изображении, они рисуют вокруг него «ограничивающий прямоугольник» и таким образом назначают метку этому объекту.

Чтобы не позволить камерам "обозначить" этот прямоугольник ученые придумали футболку с ярким пиксельным узором, фокусируясь рядом с которым камера будет думать, что вас не существует.

Иными словами, кластеры пикселей расположены так, чтобы сбить с толку умные алгоритмы ИИ, что занчительно затрудняет отображение ваших черт лица.

Однако, по словам одного из изобретателей этого "чудо-принта", футболка не полностью защищает от умного видеонаблюдения, а лишь на 63% снижает вероятность быть замеченными.

Тема с обманом систем распознавания лиц далеко не новая, но люди во всех странах озабочены вопросами приватности и стараются придумать всё новые способы, чтобы избежать излишней слежки. В феврале этого года в Москве были задержаны 4 активиста, которые нанесли себе грим, вводящий в заблужение умные камеры.

На конец 2019 года в столице насчитывалось 170 тысяч камер видеонаблюдения, в начале 2020 года столичные власти отчитались, что в 105 тысячах из них встроена функция распознавания лиц.

Если в начале её внедрения власти говорили о том, что данные людей оцифровываются и сравниваются с розыскными базами, то в нынешних условиях, как мы можем заменить, камеры используют для выявления нарушителей карантинных мер и выписывания штрафов.

По состоянию на 8 мая 2020 года в Москве было выписано 35 тысяч штрафов за нарушение самоизоляции. При этом все нарушители были обнаружены с помощью камер фотовидеофиксации и приложения «Социальный мониторинг».