Здравствуйте, уважаемые читатели! Сегодня я бы хотел поделиться с вами тем, что сейчас изучаю в институте - работа со спутниковыми снимками.
Для начала, определю термин дешифрирование: Дешифрирование космических снимков (КС) — иногда применяется термин «интерпретация» — выявление, опознавание на снимках земной поверхности, получаемых с космических аппаратов либо отдельных объектов, объектов одного вида (с последующим описанием — графическим, словесным, цифровым), либо картографирование территории — тематическое или комплексное (например - топографическое). Объясняя простым языком - из снимка (растрового изображения (пиксельного)) мы либо опознаём отдельные объекты, либо на его основе строим целую карту.
Возможно, вам покажется, что в этом нет ничего сложного, и зачем вообще это изучать? Кто не справится с тем, чтобы отличить на снимке нужный ему объект? На самом деле - всё не так просто, вот, к примеру, пример дешифрирования аэроснимка:
Сразу понятно, работа эта кропотливая, некоторые объекты очень непросто опознать, для этого нужен большой опыт дешифровки. Кроме того, представьте, что дешифровка производится для военных целей - правильно определённый тип строения или вид растительности, или опознанный водоём, или найденный овраг - всё это может сыграть огромную роль в успехе операции!
Однако это было небольшое отступление, в примере рассмотрен панхроматический (черно-белый) снимок выполненный с летательного аппарата, я же хочу рассмотреть современные спутниковые снимки.
Спутниковые снимки
Сейчас я работаю со снимками, сделанными спутником Landsat-7, он был запущен в 1999 году, однако актуален и используется до сих пор. Его снимки, к примеру, использует гугл в своих картах.
Оцените, на сколько детальным получился снимок, и это далеко не предел!
На данном изображении вы видите город Уфа. Всего у меня есть 9 снимков. Три снимка отвечают за фиксацию отраженных землей волн видимой части спектра. Используя их для отображения, мы и получаем обычную картинку "вид сверху" в реальных цветах.
Однако, вместо этих снимков можно отобразить другие - на них зафиксированы отраженные волны других частей спектра, то есть по сути, мы будем наблюдать то, что человеческий глаз зафиксировать не в состоянии. Такие изображения называются ложноцветными.
Как раз про это я и хотел рассказать - даже очень опытный дешифровщик может совершить ошибку, иногда выявить определённые объекты невероятно сложно, опираясь исключительно на изображение в реальных цветах, однако это становится гораздо легче, когда мы используем ложноцветные снимки!
Примеры использования
В таком режиме легко дешифрировать водные объекты, они контрастируют с остальным изображением и видны их чёткие границы.
Сравните, насколько более заметна эта небольшая речка!
А при таком подборе снимков, можно судить о растительности: Растительность отображается в оттенках красного цвета, более светлые оттенки характеризуют травянистую, в том числе сельскохозяйственные угодья или редколесья/кустарниковую растительность, причем в зависимости от произрастающих культур сельскохозяйственные угодья могут быть зелеными; городская застройка имеет зелено-голубые тона.
Растительность выглядит ярко зеленой, более темный цвет является индикатором примеси хвойных пород, более светлый – для травянистых сообществ, для разреженной растительности характерны коричневые и оранжевые тона.
Есть и другие настройки, которые, в основном, связаны с растительностью, я показал самые интересные
Работа со спутниковыми снимками крайне интересна и важна в современном мире. Заказать такую работу могут как частные небольшие компании для своей небольшой территории, так и гиганты вроде яндекса и гугла.
Спасибо за внимание! Поставьте лайк и напишите комментарий, если вам понравилась статья, при большой активности я сделаю ещё несколько статей на эту тематику, так что не забудьте подписаться
Самые редкие мутации у животных