1. Эпидемия началась незаметно, и к тому моменту когда страны начали принимать меры люди уже активно заражали друг друга. Это произошло потому, что системы реагирования на вирусную угрозу нигде не было. Если ли бы такая система была, то даже при наличии небольшого количества тестов на коронавирус можно было бы выборочно тестировать приезжающих из-за границы и понять, что заражение уже началось задолго до начала массовых госпитализаций.
2. Ни одна система здравоохранения не собирает клинические данные пациентов в единое хранилище. Это данные с результатами проведенных тестов, курсом лечения и состоянием пациентов. Это бесценные данные для анализа проблем и проведения исследований. По факту получается так, что все исследования проводят на 50-200 пациентах из какой-то больницы, с которой договорились, а основная масса заболевших в исследованиях не участвует. Конечно, общая статистика собирается, но это совсем не та информация, которая приносит пользу.
В этом вопросе медицина отстала от финансовой и IT сфер лет примерно на 40. Прежде чем выдать вам кредит банк найдет всю доступную про вас информацию, и проверит вас рисковой моделью. Зная историю всех выданных кредитов для всех клиентов, банк строит модель для предсказания вероятности того, что человек вернет кредит. В такой аналогии больница сейчас работает как банк, который помнит, сколько всего кредитов выдал и сколько из них были возвращены. А информацию о характеристиках людей, которые возвращали или не возвращали кредит, они просто забывают. Такой банк долго бы не протянул на рынке.
Очередное исследование по влиянию курения опубликовали недавно. При 200 тыс. зараженных и 28 тыс погибших В Испании исследователи смогли использовать данные только по 350 тяжело заболевшим.
Неудивительно, что то и дело нам говорят, вирус очень новый, про него очень мало что известно. Если бы для всех трех миллионов заболевших данные были собраны и доступны исследователям, то таких проблем бы не возникало.
Почему-то исследователи то и дело берут какой-нибудь фактор, например курение, и оценивают, насколько он рисковый. Для этого они считают количество курящих в группе тяжелых пациентов и делят на количество курящих в группе нетяжелых пациентов. Если курящих пациентов сильно больше в группе тяжелых, то значит фактор рисковый. Это очень простая и бесполезная методика, которая не учитывает взаимодействие параметров. У каждого человека свой набор физических характеристик, каждая из которых по-разному влияет на итоговую оценку риска смерти. Для оценки риска дефолта клиента модель всегда учитывает взаимодействие параметров.
Людям с оценкой риска меньше 0.01% (это уровень смертности гриппа) нет смысла ждать вакцину. Они могут выработать иммунитет без риска для здоровья. Скорее всего окажется, что таких людей очень много.
Не исключено, что медработникам также было бы безопаснее заразится небольшой дозой вируса. Они каждый день рискуют получить заражение с большой вирусной нагрузкой, а многие исследователи думают, что высокая вирусная нагрузка может быть дополнительным фактором риска.
Тем не менее были опубликованы два исследования, в которых построили рисковую модель для оценки осложнений. Одна модель строилась на 50 пациентах, 2-ая - на 200. Это очень мало, но хоть что-то.
Ссылки
[1] https://www.mk-mari.ru/science/2020/05/06/kurenie-nazvano-faktorom-smertnosti-muzhchin-ot-koronavirusa.html
[2] https://zen.yandex.ru/media/id/5e9f57676647a20c33195611/molodye-toje-pogibaiut-kogo-vybiraet-korona-5ea44c9ce391b234dce85d98