Почему это так сложно?
Ничто не заставит вас оценить человеческий интеллект так, как изучение того, насколько невероятно сложно это сделать, чтобы попытаться создать компьютер, такой умный, как мы. Строительство небоскребов, размещение людей в космосе, выяснение деталей того, как произошел Большой Взрыв—все это гораздо проще, чем понять наш собственный мозг или как сделать что-то столь же крутое, как он. На данный момент человеческий мозг является самым сложным объектом во всей известной вселенной.
Интересно то , что трудные части попыток построить AGI (компьютер, такой же умный, как люди в целом, а не только в одной узкой специальности) не являются интуитивно понятными, как вы думаете. Построить компьютер, который может умножить два десятизначных числа за долю секунды-невероятно легко. Построить такой, который может смотреть на собаку и отвечать, собака это или кошка—невероятно сложно. Сделать ИИ, который может обыграть любого человека в шахматы? Выполнено. Сделать так, чтобы можно было прочитать абзац из книжки с картинками шестилетнего ребенка и не просто распознать слова, но и понять их значение? Google в настоящее время тратит миллиарды долларов пытаются это сделать. Сложные вещи—такие как математика, стратегия финансового рынка и языковой перевод-умопомрачительно просты для компьютера, в то время как простые вещи—такие как зрение, движение, движение и восприятие—безумно трудны для него. Или, как говорит компьютерный ученый Дональд Кнут “ "ИИ к настоящему времени преуспел в выполнении практически всего, что требует "мышления", но не смог сделать большую часть того, что люди и животные делают " без мышления.'
То, что вы быстро осознаете, когда думаете об этом, - это то, что те вещи, которые кажутся нам легкими, на самом деле невероятно сложны, и они только кажутся легкими, потому что эти навыки были оптимизированы в нас (и в большинстве животных) сотнями миллионов лет эволюции животных. Когда вы протягиваете руку к объекту, мышцы, сухожилия и кости вашего плеча, локтя и запястья мгновенно выполняют длинный ряд физических операций в сочетании с вашими глазами, чтобы позволить вам перемещать вашу руку по прямой линии через три измерения. Это кажется вам легким, потому что вы усовершенствовали программное обеспечение в вашем мозгу для этого. Та же идея идет для того, почему это не то, что вредоносное ПО тупо для того, чтобы не быть в состоянии выяснить слэнди тест распознавания слов, когда вы подписываетесь на новую учетную запись на сайте—это то, что ваш мозг супер впечатляет, чтобы быть в состоянии.
С другой стороны, умножение больших чисел или игра в шахматы-это новые виды деятельности для биологических существ, и у нас не было никакого времени, чтобы развить навыки в них, поэтому компьютеру не нужно слишком усердно работать, чтобы победить нас. Подумайте об этом—что бы вы предпочли сделать, построить программу, которая могла бы умножать большие числа или одну, которая могла бы понять сущность B достаточно хорошо, чтобы вы могли показать ему B в любом из тысяч непредсказуемых шрифтов или почерка, и он мог бы мгновенно узнать, что это было B?
Один интересный пример—когда вы смотрите на это, вы и компьютер можете понять, что это прямоугольник с двумя различными оттенками, чередующимися:
Пока завязано. Но если вы подберете черный цвет и раскроете всю картинку…
...у вас нет проблем с полным описанием различных непрозрачных и полупрозрачных цилиндров, предкрылков и трехмерных углов, но компьютер с треском провалится. Он будет описывать то, что он видит—разнообразие двумерных форм в нескольких различных оттенках-что на самом деле то, что есть. Ваш мозг делает тонну причудливого дерьма, чтобы интерпретировать подразумеваемую глубину, смешивание оттенков и освещение комнаты, которое пытается изобразить картина.8 И глядя на картинку ниже, компьютер видит двумерный белый, черный и серый коллаж, в то время как вы легко видите, что это на самом деле-фотография полностью черного, трехмерного камня:
И все, о чем мы только что упомянули, по-прежнему лишь воспринимает стагнирующую информацию и обрабатывает ее. Чтобы быть разумным на человеческом уровне, компьютер должен был бы понимать такие вещи, как различие между тонкими выражениями лица, различие между тем, чтобы быть довольным, облегченным, довольным, удовлетворенным и радостным, и почему Храброе сердце было великим, но Патриот был ужасен.
Пугающим.
Так как же мы туда попадем?
Первый ключ к созданию AGI: увеличение вычислительной мощности
Одна вещь, которая определенно должна произойти, чтобы AGI был возможен, - это увеличение мощности компьютерного оборудования. Если система искусственного интеллекта будет такой же разумной, как мозг, то она должна будет равняться его необработанным вычислительным возможностям.
О способах поговорим в следующей статье, так что продолжение следует...