Когда межпоколенческая мобильность низка, социальный статус людей в значительной степени зависит от социального статуса их родителей.
В более мобильных обществах люди в меньшей степени ограничены обстоятельствами при рождении. Если способность не полностью коррелирует с обстоятельствами рождения, то могут быть значительные потери эффективности в результате отсутствия возможностей для тех, кто растет в бедности.
Существует также широко распространенное нормативное убеждение, что все люди должны иметь равные возможности для развития своих способностей. В первом поколении исследований межпоколенческой мобильности описывается согласованное распределение результатов между родителями и детьми с использованием одного линейного параметра или градиента, такого как коэффициент корреляции между доходами детей и доходами родителей. Градиентные показатели легко рассчитать и интерпретировать, и они составляют основу исследований в десятках стран.
Два основных ограничения градиентных измерений заключаются в том, что они
- не проводят различия между изменениями в возможностях сверху и снизу распределения;
- они не подходят для сравнения между группами, поскольку градиент подгруппы измеряет результаты детей по сравнению с более обеспеченными членами их собственной группы.
Таким образом, подгруппа может иметь более низкий градиент (предполагающий большую мобильность), несмотря на худшие результаты в каждой точке родительского распределения. Вместо этого в недавних исследованиях были использованы богатые административные данные, такие как налоговая отчетность, для анализа общего распределения доходов между родителями и детьми, и, в частности, условное ожидание получения ребенком ранга родителя.
Из этого можно извлечь несколько полезных показателей. Наклон лучшего линейного приближения к CEF, также называемый градиент ранжирования, аналогичен соотношению доходов родителя и ребенка. Абсолютная мобильность, которая описывает ожидаемое положение ребенка, родившегося у медианного родителя в нижней половине распределения оценок родителей. Абсолютная нисходящая мобильность, описывает сохранение привилегированных званий на протяжении поколений.
Эти меры имеют несколько сильных сторон. Они справедливы для сравнения между группами: позволяет сравнить результаты детей из разных подгрупп населения, родившихся у родителей со схожими доходами. Рейтинговые показатели также применимы для межстранового анализа, поскольку они не зависят от изменений в распределении доходов между родителями или детьми. Однако, не существует установленного метода для расчета этих ранжированных показателей на основе данных по образованию.
Мобильность в сфере образования и мобильность доходов
Во-первых, часто отсутствуют репрезентативные сопоставимые данные о доходах между родителями и детьми. В развивающихся странах практически отсутствуют административные данные о доходах, охватывающие значительную долю или репрезентативную долю населения.
Во-вторых, даже при наличии сопоставимых данных о доходах родителей и детей, проблемы с ошибками измерения являются существенными. Временные доходы - это шумные оценки доходов на протяжении всей жизни, потребление средств к существованию трудно измерить, и многие люди сообщают о нулевом доходе; эти проблемы усугубляются среди сельской бедноты.
В-третьих, показатели дохода подвержены предвзятости в течение всей жизни, если доход родителей и ребенка измеряется в разном возрасте; лица с высоким постоянным доходом могут проводить больше времени в школе и иметь более низкий доход, чем их сверстники, когда они молоды.
По этим причинам исследователи часто обращаются к межпоколенческой образовательной мобильности. Образовательная мобильность, или зависимость образования детей от образования родителей, тесно связана с мобильностью доходов разных поколений. В частности, в развивающихся странах уровень полученного образования может быть более точным показателем дохода на протяжении всей жизни, чем единичные наблюдения за переходным доходом. Акцент на образование также в основном свободен от предрассудков в течение жизненного цикла, поскольку уровни образования редко меняются на более поздних этапах жизни.
В-четвертых, сопоставимые данные об образовании между родителями и детьми более широко доступны, чем сопоставимые данные о доходах между родителями и детьми. Оценки образовательной мобильности имеют один важный недостаток: результаты, как правило, представлены в отчетах по небольшому числу категорий. Даже в тех случаях, когда годы обучения измеряются отдельно, они группируются на уровне завершения школы. Лица, не закончившие начальную школу, которые превышают половину населения во многих бедных странах, часто имеют более низкую долю кодирования.
Таким образом, распределение родительского ранга наблюдается грубо, что затрудняет расчет оценок мобильности, основанных на рангах. Одно предположение также порождает показатели мобильности, которые не являются неизменными по отношению к процентным границам корзин для образования. Изменения в детализации данных об образовании приведут к изменениям в показателях мобильности, что явно нежелательно.
Аналогичные проблемы возникают при сравнении матриц перехода во времени. С учетом того, что размер учебных ящиков со временем меняется, в матрице мало ячеек, которые можно было бы непосредственно сопоставить в разные годы. Использование квантильной матрицы перехода решит эту проблему, но расчет квантильной матрицы перехода из грубо бинарных ранжированных данных представляет такую же проблему.