Всем привет!
В первой статье я мельком упоминала об искусственных нейронных сетях, сегодня хочу поговорить о них подробнее. Потому что ИНС удивляет своими способностями🧐
Как это работает? 💁🏼
Я уже рассказывала о том, что ИНС это аналогия нейронным сетям в человеческом мозгу, то есть эти сети искусственно воссоздают по типу нейронных сетей головного мозга.
- ИНС может повторять принципы работы мозга
- Для того, чтобы информация усвоилась нужно, чтобы она повторно активировала соединения нейронных сетей, задействованных ранее.
- Если информация снова и снова будет проходить через нейроны и задействовать их, то велика вероятность, что будут получены более корректные выходные данные при подаче входных данных.
- Тем самым происходит процесс обучения ИНС.
- И чем больше их тренируют (обучают), тем точнее будет полученная в конечном итоге информация. Даже некоторое количество ошибок сократится со временем (но они не исчезнут совсем)
В конечном итоге эти самые выходные конечные данные и нужны для использования нейросетей в различных сферах деятельности.
Например, система распознавания лиц.
Может быть кто-то из пользователей социальной сети «ВКонтакте» вспомнит одну программу, которая называлась Findface и все пытались найти свои старые фотографии, либо фотографии знакомых, загружая на сайт свое/чужое фото.
Так вот, ребята-разработчики (NTechLabs), придумавшие это приложение, продали его. И возможно Вы не догадывались, но с 2007 года они работают на государство. В Москве около 2 месяцев назад сотрудники полиции задержали молодого человека, которого искали целый год.
С помощью этой самой системы распознавания лиц!🤭
Подозреваемый обманывал людей (что-то связанное с туристическими путевками), он украл более ₽100 000 и благополучно «залег на дно». И его не могли найти, долго продолжались поиски и в один прекрасный момент на День города в Москве подозреваемый решил покататься на велосипеде. В конечном итоге его лицо попало на одну из камер, установленных на время проведения праздника. Система сразу же сравнила фотографию лица с базой данных и через 200 метров, около Журфака на Тверской, его благополучно скрутили сотрудники полиции.
Склоняюсь к тому, что в принципе эта система довольно хороша. С помощью нее, 1000 камер, установленных около подъездов, станциях метро и еще многих местах в городе, было задержано около 90 человек. А в метро так вообще задерживают от 5 до 10 преступников. Штука довольно полезная, согласитесь, учитывая тот факт, что система видеонаблюдения в Москве состоит из 167-170 тысяч камер.
В следующей статье расскажу какие способы придумали некоторые люди, чтобы обманывать систему распознавания лиц😉
Спасибо за прочтение!
Подписывайтесь и ставьте 👍🏻