В теме Умного дома без интерфейса я уже обозначал основную проблему такого подхода: авторизация пользователя и определение его положения в доме. Хочется подробнее остановится на доступных альтернативах для ее решения.
Способы идентификации пользователя
Изначально предполагалось несколько способов определения пользователя, каждый со своими проблемами, но вполне реализуемые существующими технологиями:
1) Широкое покрытие дома системой датчиков присутствия и движения
Наиболее простой и в целом реализуемый способов в реалиях существующих решений умного дома. По сути не требует никаких доработок и может быть имплементирован пользователем самостоятельно, но опыт установки и пользования не очень френдли.
Плюсы:
- Простая и существующая технология
Минусы:
- Денежные затраты на подключение датчиков
- Время
- Контроль уровня заряда и подключения большого числа датчиков
- Нет идентификации пользователя
2) MAC-адрес устройства
Технология широко используется крупными ретейлерами, торговыми центрами, телеком операторами. Говоря простым языком
Правда, приличные производители смартфонов пытались блокировать эту фичу, подменой реального MAC-адреса на рандомный при прозвони доступных сетей
Плюсы:
- Идентификация пользователя
- Простая технология
Минусы:
- Необходимость постоянно носить устройство
- Учет сменяемости девайсов
3) Видеофиксация
Буквально это съемка помещения каждую секунду и поиск на фотографии авторизованного человека.
Плюсы:
- Идентификация пользователя
- Видеоконтроль помещения
Минусы:
- Ресурсозатратно
- Камера в каждое помещение
4) Идентификация по сердечному ритму
На самом деле технология пока что доступна только американским военным и массовое внедрение маловероятно в ближайшее время, так что включена в список исключительно как футуристическая альтернатива.
И совсем недавно была опубликована статья Калифорнийского университета в Санта-Барбаре о том, что группа исследователей разработала метод идентификации человека с помощью отраженного Wi-Fi сигнала и видео движения человека. Не просто определение человека, а именно подтверждение его личности.
Более того их методика работает также при наличии препятствия — стены. В зависимости от материала преграды точность может опускаться до 80%, но не ниже.
Все это без использования нейросетей
Принцип работы довольно простой:
Используя видеозапись с домашней камеры наблюдения или обыкновенное видео движения человека, записанное на телефон, составляется трехмерная модель движений человека, с помощью которой проводится моделирование изменений отраженного Wi-Fi сигнала и составление эталонного графика изменений.
На небольшом расстоянии размещается передатчик и преемник Wi-Fi сигнала. Передатчик передает Wi-Fi сигнал за стену, а отраженный сигнал фиксируется приемником, сопоставляя с эталонной моделью.
Максимально просто и элегантно.
Применение в жизни
Исследователи предполагают, что этот метод может широко применяться полицией, но на самом деле применение у него может быть гораздо шире.
На данный момент во всех системах Умного дома используются приборы с Wi-Fi, как правило это центры управления, которые являются мозгом всей системы. Пользовательский опыт показывает, что часто для улучшения качества работы системы для помещений с несколькими комнатами гораздо лучше использовать несколько с центров управления.
Некоторые компании пошли вперед в решении этой проблемы и отказываются от отдельных центров управления, интегрируя функции «мозга» в классические бытовые приборы (типа розетки или камеры). Таким образом они избавляются от проблемы, как объяснить пользователю, зачем ему нужен прибор за более чем 10к рублей, прежде чем он сможет сделать Умный дом.
Именно это может быть благоприятной почвой для идентификации пользователя с помощью нового метода. А при решении этой проблемы открывается путь для создания футуристических систем Умного дома, которые мы видели в кино: главный герой просто перемещается по дому, а окружение само реагирует без его участия.
На идею вдохновлялся «игрушками» Железного человека.