Недавние опросы и другие количественные оценки воздействия и прогресса ИИ показали сильное развитие наблюдения с помощью ИИ во всем мире, несоблюдение компаниями общих принципов конфиденциальности, растущее принятие ИИ мировым бизнесом, и восприятие ИИ как основного риска со стороны институциональных инвесторов.
ИИ-наблюдение и состояние конфиденциальности данных
По крайней мере, 75 из 176 стран мира активно используют технологии искусственного интеллекта для целей наблюдения, включая платформы «умный город»/«безопасный город» (56 стран), системы распознавания лиц (64 страны) и интеллектуальную полицию (52 страны).
Китайские компании, в частности Huawei, Hikvision, Dahua и ZTE, поставляют технологию ИИ-наблюдения в 63 страны, а технологии американских фирм - IBM, Palantir и Cisco - присутствуют в 32 странах.
51% стран с развитой демократией внедряют системы наблюдения за ИИ.
(Carnegie Endowment for International Peace AI Global Surveillance (AIGS) Index)
Анализ 29 параметров в 1200 заявлениях о конфиденциальности организаций и компаний показал, что заявления о конфиденциальности многих организаций не соответствуют общим принципам конфиденциальности, зафиксированным в трех основных положениях о конфиденциальности (GDPR ЕС, CCPA Калифорнии и PIPEDA Канады). Менее чем 1% организаций указало, какие третьи стороны могут получить доступ к пользовательским данным. Только 2% организаций имели четкие формулировки о хранении данных. Только 32% организаций имели заявления, основанные на стандартах OTA (Internet’s Society’s Online Trust Alliance)
ИИ и будущее рынка труда
57% технологических компаний не ожидают, что технический прогресс вытеснит кого-либо из работников в ближайшие пять лет. 29% респондентов ожидают сокращения рабочих мест, а 68% планируют сохранить работников, предлагая программы переподготовки.
Разработка программного обеспечения (63%), аналитика данных (54%), инжиниринг (52%) и ИИ/машинное обучение (48%) являются наиболее востребованными техническими навыками.
(Опрос 252 руководителей бизнеса, проведенный Ассоциацией потребительских технологий)
Проникновение ИИ в бизнес
17% из 30 компаний Global 500 сообщили о масштабном использовании ИИ/машинного обучения, а 30% сообщили об избирательном использовании в конкретных бизнес-функциях. Через 3 года 50% планируют масштабно использовать ИИ/машинное обучение.
26% развернули роботизированную автоматизацию процессов (RPA) в масштабе всего предприятия или основных функций. 65% говорят, что использование ими RPA сегодня избирательно и разделено на отдельные группы или функции. Через 3 года 83% ожидают масштабного развертывания RPA.
Компании, инвестирующие в ИИ, сообщают, что повышают производительность своих проектов в среднем на 15%.
Большинство компаний сообщили, что их инвестиции в знания и инфраструктуру, связанные с ИИ, увеличатся примерно на 50–100% в течение следующих трех лет.
(KPMG 2019 Enterprise Adoption Study)
85% опрошенных организаций используют стратегию обработки данных, а 77% внедрили некоторые технологии, связанные с ИИ, на рабочем месте, причем 31% уже видят большую ценность для бизнеса в своих усилиях по ИИ. Лучшие бизнес-функции для получения максимальной отдачи от ИИ - это продажи (35%) и маркетинг (32%), а лучшие технологии - машинное обучение (34%), чат-боты (34%) и робототехника (28%).
(Опрос Mindtree 650 IT-лидеров в США и Великобритании)
Ожидаемое влияние AI на бизнес
Главные приоритеты AI на следующие 3–5 лет:
- понимание клиентов и рынка, которые улучшат персональный подход, стимулируют продажи и удержание клиентов;
- автоматизация бэк-офиса и общих служб для устранения повторяющихся человеческих задач;
- оптимизация финансового и бухгалтерского учета для повышения эффективности и соответствия бизнес-задачам;
- анализ неструктурированных голосовых и текстовых данных для конкретных случаев функционального использования
(KPMG 2019 Enterprise Adoption Study, основанная на подробных интервью со старшими руководителями в 30 крупнейших мировых компаниях)
85% институциональных инвесторов рассматривают ИИ как инвестиционный риск, который может спровоцировать негативную реакцию общества, а также геополитическую напряженность. 52% опрошенных инвесторов, которые заявили, что ИИ является риском, также рассматривали его как возможность, тогда как 33% рассматривали его как только риск, а 7% рассматривают его только как возможность
(BNY Mellon Investment Management и CREATE-Research - углубленное исследование интервью с 45 IT-директорами, инвесторами и управляющими портфелями в 16 странах, а также анализ около 400 исследований)
Венчурные инвестиции в ИИ
Американские стартапы, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением, привлекли $6,62 млрд. в 2019 году, а международные стартапы привлекли за тот же период $6,79 млрд. Общий объем продаж за 2018 год составил 19,5 млрд. долларов.
Прогнозы рынка ИИ
Рынок ИИ-микросхем в Северной Америке в 2027 году оценивается в 30,62 млрд долларов против 2,5 млрд в 2018 году.
Рынок ИИ-микросхем в Азиатско-Тихоокеанском регионе достигнет 22,27 млрд долларов в 2027 году по сравнению с 1,03 млрд долларов в 2018 году. (ResearchAndMarkets)