Ethereum был известен как платформа, открытая для сотрудничества в крупных корпорациях. Недавно американский гигант в ИТ-отрасли совместно с Enterprise Ethereum Alliance работал над проектом, который позволил бы компаниям разрабатывать и создавать токены, соответствующие их индивидуальным потребностям . В настоящее время запущен еще один совместный проект.
Блокчейн будет способствовать демократизации ИИ и машинного обучения
Эксперты Microsoft работают над «демократизацией» процессов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, с помощью блокчейна Ethereum . До сих пор в этих областях преобладали дорогостоящие централизованные системы.
Будут использоваться специально фиксированные неизменяемые контракты на основе Ethereum, которые дают возможность вознаграждать пользователей за их вклад в развитие систем и за их использование. Благодаря распаду сети Ethereum на тысячи узлов, всегда есть доступ к коду. и нет проблем с перебоями в работе системы.
Преимущества умных контрактов
Преимущества использования интеллектуальных контрактов в децентрализованной экосистеме видят специалист по программному обеспечению Microsoft Джастин Харрис. По его мнению, они изменят основы, на которых работают модели искусственного интеллекта и машинного обучения, создав новую парадигму:
Тот, в котором люди смогут легко и эффективно использовать модели машинного обучения, используя технологии, которые у них уже есть, например, те, которые используются в браузерах и приложениях на телефонах и других устройствах.
Специальная система мотивации и вознаграждений
То, что призвано поощрять людей к активному взаимодействию и совершенствованию алгоритмов, на которых основано машинное обучение, - это система мотивации и вознаграждений. Он будет доступен бесплатно для целей ожидания, для использования, например, в личных помощниках или для предоставления рекомендаций от пользователей.
По словам Харриса, такие системы могли бы финансироваться краудсорсингом, включая геймификацию, и включением систем прогнозирования, аналогичных разработанным Авгуром . Разработчики из Microsoft проводят тестирование моделей для определения настроения в случае обзоров фильмов. В Ethereum стоимость обновления модели составляет всего 25 центов.
Проблемы, связанные с ограничениями блокчейна
Самые большие из них - это ограничения, связанные с передачей данных. Машинное обучение и искусственный интеллект потребляют много вычислительной мощности. Поэтому разработчики используют модели, которые легко поддаются обучению или обработке данных в автономном режиме. Они также используют системы оракула, такие как Chainlink .
Тем не менее, Харрис с оптимизмом смотрит на возможность использования блокчейна в искусственном интеллекте:
По мере того, как мы продвигаемся в области блокчейна, мы ожидаем, что будет доступно все больше приложений для взаимодействия между людьми и моделями машинного обучения, и мы надеемся, что будут проводиться дальнейшие исследования для разработки более сложных моделей параллельно с новыми мотивационными механизмами.