Прогнозирование солнечных вспышек имеет важное значение для готовности к последствиям от космической погоды, включая непосредственное воздействие на живые организмы. Об этом сообщает группа ученых из PNAS.
Модель прогнозирования вспышек с использованием машинного обучения, созданная американскими учеными, анализирует их максимальное количество в течение суток. Данная система, в первую очередь, будет способствовать более точному определению температурных условий на Солнце. Машинное обучение используется для разработки алгоритмов, которые могут исследовать большие объемы данных и, как следствие, принимать решения.
При создании были проанализированы более тысячи фотографий Солнца за период с 2010 по 2016. ИИ довольно быстро научился отличать спокойные зоны на Солнце от потенциально опасных. Точность его прогнозов составляет 75 – 92%. В своих предсказаниях ИИ опирается на изменения электрической активности фотосферы Солнца в местах, в которых были замечены вспышки.
Далее, с помощью последующего анализа данных, полученных благодаря солнечным спутникам, ученые смогут разобраться, какие именно факторы оказывают существенное влияние на состояние солнечной материи и как предсказывать такие катаклизмы со 100%-ной точностью.
Материал The Coin Shark (https://thecoinshark.net/ru/scientists-have-taught-ai-to-predict-temperature-conditions-on-the-sun-ru/)