Это история Боджо Нджабу, который пересек полмира и попал в США, сбежав из лагеря беженцев в Уганде.
Мы сидим на обеденных стульях в его скудно обставленной гостиной. Через стеклянные двери виден задний внутренний дворик и покрытая снегом трава. Он снимает небольшой таунхаус в западном Питсбурге. Нджабу рассказывает о том, как его дети недавно пропустили школу, потому что автобус задержался и они все еще не могут привыкнуть к холодной температуре.
Ему уже 58 лет. С момента прибытия в ноябре они неплохо устроились. Его хорошо встретили работники по оказанию помощи, помогли ему снять жилье, разобраться со счетами за коммунальные услуги, а также научили их пользоваться общественным транспортом. Его дети учатся в школе, а они с женой нашли работу в сфере пищевой промышленности и в коммерческой прачечной.
Примерно в четырех часах езды в Серебряном источнике (штат Мэриленд), Карен Монкен склонилась над ноутбуком, работает над проектами. Монкен, заместитель директора HIAS, некоммерческой организации по оказанию помощи беженцам. Она рассказала, что Ньябу и его семья были специально размещены в Питтсбурге «из-за высокой вероятности трудоустройства, прогнозируемой искусственным интеллектом под названием "Энни".
ИИ "Энни" назвали в честь ирландки Энни Мур, которая первой прошла через остров Эллис, нью-йоркский аванпост, который служит воротами для миллионов иммигрантов в Америку. Энни является амбициозным экспериментом, который может изменить способ распределения и взаимодействия с беженцами по всему миру.
И, хотя решение Нджабу обосноваться в Питтсбурге может показаться случайностью, оно связано не столько со счастливой случайностью, сколько с технологией нашего времени.
В течение последних 70 лет процесс распределения и приема беженцев практически не менялся. В 1951 году 145 стран собрались в Женеве, Швейцария, чтобы подписать Конвенцию о статусе беженцев - пакт о том, кто является беженцем, каковы их права и какие юридические обязательства несет государство по их защите. Этот процесс был по сути попыткой дать безопасность и убежище тем, кто спасается от войны или преследований, чтобы такие ужасные моменты в истории как Холокост больше не повторились. Пакт, возможно, был далеко не идеальным, но в последующие годы он был спасательным кругом для афганцев, боснийцев, курдов и других лиц, перемещенных в результате конфликта.
Однако мир сейчас совсем другой. Рост популизма привел к враждебности по отношению к иммигрантам и беженцам. В октябре прошлого года боевик, который ранее размещал в Интернете антисемитские сообщения против HIAS, убил 11 верующих в Питсбургской синагоге. Многие из политических аргументов по поводу переселения сместили акцент с гуманитарной помощи на угрозы безопасности и стоимость. Администрация Трампа резко сократила число беженцев, которых принимают Соединенные Штаты. Значительная часть Европы последовала их примеру.
Если это сработает, то "Энни" сможет изменить эту динамику. Программное обеспечение использует так называемый алгоритм сопоставления для распределения беженцев, не имеющих связи с Соединенными Штатами, в их новые дома.
Алгоритм "Энни" основан на модели машинного обучения, в которой компьютер получает огромную кучу данных из прошлых переселений, чтобы программа могла точно давать будущие рекомендации. Система проверяет ряд переменных: физические недуги, возраст, уровень образования и языки, на которых говорят. Другими словами, программное обеспечение использует предыдущие результаты и текущие ограничения, чтобы рекомендовать, где беженец добьется успеха.
«Один из вопросов, которые мы продолжали задавать: почему мы не принимаем решения, основываясь на том, что лучше для беженца?», - сказал мне Майк Митчелл, заместитель вице-президента HIAS. «Почему мы не используем данные для принятия решения?»
ИИ может хранить и обрабатывать тысячи данных и принимать решения практически мгновенно. То, что раньше занимало полдня, теперь занимает около часа. По данным агентства ООН по делам беженцев из 1,2 миллиона беженцев, которые нуждались в переселении в прошлом году, менее 5 процентов были фактически размещены. Значительное сокращение обработки данных, с которыми работают агентства по переселению, не только ускорить процесс, но и может навсегда изменить жизнь огромного количества людей по всему миру.
«Мы находимся на пороге возможности реально делать добро, используя эти технологии», - сказал мне Эндрю Трапп, доцент Вустерского политехнического института, который возглавляет команду, разработавшую Энни. «Это действительно важные проблемы, а у нас есть прекрасная возможность улучшить общество, используя технологии».
Путь Ньябу из Демократической Республики Конго в Питтсбург был таким маловероятным. Он не может вернуться домой, откуда он и миллионы других бежали из-за затянувшегося конфликта. Он привез свою семью в Уганду, которая проводит одну из самых прогрессивных политик в отношении беженцев в мире и в настоящее время принимает сотни тысяч людей, спасающихся от конфликтов в районе Великих озер в Африке. Два года назад он подал заявку на получение статуса беженца в Соединенных Штатах. В итоге, после тщательной проверки правительством США, Ньябу, его жена и трое детей оказались здесь. Он понятия не имел о роли, которую "Энни" сыграла в его путешествии.
Эксперимент с Энни находится на ранней стадии, поэтому потребуется время, чтобы понять успешно ли переселение Нджабу и его семьи. Но это однозначно может открыть новую эру в переселении беженцев, в которой исследования и технологии сыграют важнейшую роль!
Если вам понравилось, подпишитесь на мой канал в Яндекс.Дзен. Так вы сможете оперативно узнавать о выходе новых статей.
По материалам: theatlantic.com и medium.com