Найти в Дзене
In The Salon

Человек против роботов: как не остаться без работы к 2022 году?

Как только разговор заходит об ИИ (искусственном интеллекте) или о четвертой промышленной революции, многим людям в голову мгновенно приходят кадры из сериала “Черное зеркало”, от чего становится не по себе и хочется поскорее забыть про это. Однако, забыть не получится! ИИ и другие технологии экспоненциально развиваются и совершенствуются год за годом, автоматизируя и упрощая большое количество задач. Может ли человек конкурировать с роботом, чей труд в разы дешевле и менее подвержен ошибкам? Как подготовиться к будущему, которое уже здесь? А также, какие навыки будут востребованы в ближайшем будущем и почему именно они. Рассуждаем вместе с вами. Как писал профессор Стенфорда Andrew NG в своей статье в Harward Business Review, есть интересное правило для определение типов работ, которые могут подвергнуться автоматизации: “Если среднестатистический человек может выполнить умственную задачу менее чем за 1 секунду обдумывания, скорее всего мы можем автоматизировать ее сейчас или в ближай

Как только разговор заходит об ИИ (искусственном интеллекте) или о четвертой промышленной революции, многим людям в голову мгновенно приходят кадры из сериала “Черное зеркало”, от чего становится не по себе и хочется поскорее забыть про это. Однако, забыть не получится! ИИ и другие технологии экспоненциально развиваются и совершенствуются год за годом, автоматизируя и упрощая большое количество задач.

Может ли человек конкурировать с роботом, чей труд в разы дешевле и менее подвержен ошибкам? Как подготовиться к будущему, которое уже здесь? А также, какие навыки будут востребованы в ближайшем будущем и почему именно они. Рассуждаем вместе с вами.

Как писал профессор Стенфорда Andrew NG в своей статье в Harward Business Review, есть интересное правило для определение типов работ, которые могут подвергнуться автоматизации: “Если среднестатистический человек может выполнить умственную задачу менее чем за 1 секунду обдумывания, скорее всего мы можем автоматизировать ее сейчас или в ближайшем будущем, используя ИИ”.

Однако, не стоит воспринимать роботизацию работ как нечто однозначно негативное. Так Рэй Курцвейл считает, что бояться нечего, машины уже не раз забирали работу у человека. Сколько профессий исчезло, скажем, с 1900 года? Футуролог предполагает, что технологии достигнут такого уровня развития, что человечество и искусственный интеллект сольются в постчеловеческую реальность под названием сингулярность. Впечатляюще, правда?

Согласно одному из докладов Всемирного Экономического Форума, к 2022 году из-за внедрение роботизированных технологий исчезнут около 75 миллионов профессий, в то же время возникнут более 113 миллионов новых профессий на стыке компетенций человека, машины и алгоритма.

При любом сценарии развития нашего будущего встает законный вопрос: чему нам учить наших детей (да и самим не забывать про life learning образование), чтобы они были конкуретоспособными в условиях быстро меняющегося рынка и повсеместной цифровизации и роботизации? Образовательное сообщество сходится во мнении, что школа (в широком смысле) как социальный институт будет существовать и дальше, но формат и контент будут постепенно меняться.

Так на первый план выходят гибкие навыки (soft skills), которые скоро станут очень твердой валютой на рынке труда. Человеку нет смысла конкурировать с машинами, куда продуктивнее найти ту нишу, в которой человек находится вне конкуренции. Именно поэтому креативность, критическое мышление, коммуникация, коллаборация и другие навыки названы компетенциями ХХI века.

Так, компания LinkedIn выделила ТОП-5 навыков, которые наиболее ценятся работодателями в 2019 году. Среди них креативность стоит на первом месте, за ней идут умение убеждать, коллаборировать, адаптироваться и эффективно управлять своим временем (тайм-менеджмент).

Если обобщить всё вышесказанное, то каждому человеку сейчас вне зависимости от его возраста, нужно помнить 2 простых правила:

  • во-первых, важно изучать и понимать новые технологии (будь то машинное обучение, искусственный интеллект, big data или машинное зрение), чтобы иметь возможность вовремя интегрировать их в свою работу;
  • во-вторых, нужно сфокусироваться на тех навыках и профессиях, где роботы не конкурентоспособны (те самые 113 миллионов новых профессий).

Спасибо, что прочитали нашу статью. И цитируя название сериала Тима Миллера и Дэвида Финчера, Love. Death. Robots.

Не забывайте ставить лайки и подписываться, если вы хотите видеть больше статей от InTheSalon.