Когда дело доходит до искусственного интеллекта (ИИ), США старается делать ставку на “сумасшедшие” идеи. На этой неделе Агентство перспективных исследовательских проектов в области обороны ("DARPA") продемонстрировало проекты, стоимостью 2 млрд долл, являющиеся частью нового пятилетнего плана, направленного на поддержку концепций следующего поколения, ведущих к новым достижениям в области искусственного интеллекта. К ним относятся исследования, которые должны дать машинам “здравый смысл”; заставить их учиться быстрее, используя меньше данных; создавать чипы, которые реконфигурируют самих себя, чтобы раскрыть новые возможности ИИ.
Выступая на мероприятии, Майкл Крациос, заместитель помощника Президента США по технологической политике в Белом доме, сказал, что усилия агентства являются ключевой частью плана правительства по продвижению ИИ. «Администрация поддерживает приверженность DARPA и разделяет ее большой интерес к разработке и применению искусственного интеллекта», — сказал Крациос.
В прошлом месяце президент Трамп подписал распоряжение о запуске стратегии правительства США в области ИИ, которая называется «Американская инициатива в области ИИ». Крациос, который также является заместителем директора по технологиям правительства, был движущей силой стратегии Белого дома в отношении ИИ. Американская Инициатива ИИ требует большего финансирования и предоставит исследователям ИИ данные и вычислительные ресурсы. «DARPA имеет долгую историю ранних инвестиций в фундаментальные исследования, которые дали удивительные преимущества», — сказал Крациос. «[Инициатива] опирается на этот успех в исследованиях искусственного интеллекта».
Со времени создания DARPA в 1957 году, у нее был неоднозначный послужной список, и многие проекты не помогли достичь больших прорывов. Но все равно агентство добилось заметных успехов. В 60-х годах компания разработала сетевую технологию, которая в конечном итоге превратилась в Интернет. Совсем недавно он финансировал проект личного помощника, который привел к появлению Siri — ИИ-помощника, приобретенного Apple в 2011 году.
Но многие алгоритмы, рассматриваемые в настоящее время как ИИ, были разработаны много лет назад, и они принципиально ограничены. «Мы собираем интеллектуальные плоды от семян, которые были посажены десятилетия назад», — говорит Джон Эверетт, заместитель директора Информационно-инновационного бюро DARPA. «Вот почему мы смотрим далеко вперед идущие проблемы, на те вызовы, которые не могут быть получить ответа в течение десятилетия».
В рамках своей программы AI Next DARPA запустила девять крупных исследовательских проектов, направленных на преодоление этих ограничений. Они включают значительные усилия по обучению программ ИИ здравому смыслу, — отсутствие которого часто приводит к отказам современных систем. Предоставление ИИ более широкого понимания мира — то, что люди считают само собой разумеющимся, — может в конечном итоге сделать личных помощников более полезными и с ними будет легче общаться, а это может помочь роботам ориентироваться в незнакомой среде.
Другой проект DARPA будет направлен на разработку программ искусственного интеллекта, которые обучаются с использованием меньшего количества данных. Данные для обучения — это жизненно важная основа машинного обучения, и алгоритмы, которые могут использовать днные эффективнее, могут опередить конкурентов. Например, инновация в этой области может привести к победе ключевого преимущества технологических компаний, работающих в Китае, которые получают доступ к большому количеству данных. Другие финансируемые проекты направлены на разработку более эффективных микросхем ИИ; изучение способов объяснения принятия решений непрозрачными инструментами машинного обучения (проблема “черного ящика”); и повышение безопасности алгоритмов работы ИИ.
Однако, в некоторой степени, инициатива AI Next показывает, насколько сложно оценить прогресс и качество в развитии ИИ. Многое было сделано из-за усилий Китая, когда его правительство объявило амбициозный план «доминирования» в технологиях. Другие страны также объявили о программах развития ИИ и вкладывают в них миллиарды долларов. Но США по-прежнему тратят больше, чем любая другая страна, на технологические исследования и разработки. Конечно, инвестиции имеют значение, но это только одна часть уравнения. США уже давно сосредоточены на финансировании новых исследований через академические круги и такие агентства, как DARPA. А это, в свою очередь, сформировало технологический ландшафт таким образом, который поначалу не всегда очевиден.
Возьмите, например, автомобили с автопилотом. Десять лет назад DARPA организовала серию конкурсов беспилотных технологий в условиях пустынь и городов. Соревнования вызвали волну обсуждений о возможностях беспилотных технологий, за которой последовала волна инвестиций в их развитие. Многие исследователи, принявшие участие в этих конкурсах, затем продолжили работать в программе беспилотного транспорта Google. До сих пор неясно, как беспилотные технологии изменят транспорт, но некоторые автомобили, такие как Tesla, уже предлагают ограниченные формы автоматического управления.
«Без прихода DARPA [бум беспилотных автомобилей], вероятно, в то время не произошел бы в таком масштабе», — говорит Питер Стоун, профессор Техасского университета, который принимал участие в конкурсе. Он считает, что для правительства США жизненно важно выявить нерешенную проблему ИИ и решить ее. «Это может не произойти, но если это сработает, это будет иметь огромные последствия», — говорит он.
Понравился пост? Поставьте 👍 или поделитесь им в социальной сети, чтобы мы могли рассказать ещё больше о новых технологиях.
Подпишитесь на наш канал "Умная безопасность" ( @smartsafecity ) в Телеграм , чтобы узнать больше новостей о новых технологиях.
По материалам статьи: Will Knight. The out-there AI ideas designed to keep the US ahead of China /MIT Technology Review (08 March, 2019)