Это перевод документа «The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan», который был разработан в National Science and Technology Council в октябре 2016 года.
Искусственный интеллект (ИИ) — это преобразующая технология, которая обещает огромные социальные и экономические выгоды. ИИ обладает потенциалом революционизировать то, как мы живём, работаем, учимся, открываем новое и общаемся. Исследования ИИ могут способствовать достижению наших национальных приоритетов, в том числе повышению экономического процветания, улучшению образовательных возможностей и качества жизни, а также укреплению национальной и национальной безопасности. Из-за этих потенциальных выгод правительство США вкладывает средства в исследования ИИ в течение многих лет. Тем не менее, как и в случае любой существенной технологии, в которой заинтересовано федеральное правительство, существуют не только огромные возможности, а также ряд соображений, которые должны быть приняты во внимание при управлении общим направлением финансируемых федеральным правительством исследований и разработок в области искусственного интеллекта.
3 мая 2016 года администрация объявила о создании нового подкомитета NSTC по машинному обучению и искусственному интеллекту для координации федеральной деятельности в области искусственного интеллекта. Этот подкомитет 15 июня 2016 года дал поручение подкомитету по исследованиям и разработкам в области сетевых технологий и информационных технологий (NITRD) по созданию национального стратегического плана исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Затем была сформирована рабочая группа NITRD по искусственному интеллекту для определения федеральных стратегических приоритетов в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта с особым вниманием к областям, которые промышленность вряд ли затронет.
Этот Национальный стратегический план исследований и разработок в области искусственного интеллекта устанавливает ряд целей для исследований ИИ, финансируемых из федерального бюджета, как исследований, проводимых в правительстве, так и исследований, финансируемых из федерального бюджета, проводимых вне правительства, например в научных кругах. Конечной целью этого исследования является получение новых знаний и технологий ИИ, которые обеспечивают ряд положительных выгод для общества, сводя к минимуму отрицательные воздействия. Для достижения этой цели в этом стратегическом плане исследований и разработок ИИ определены следующие приоритеты для исследований ИИ, финансируемых из федерального бюджета:
Стратегия 1: Осуществление долгосрочных инвестиций в исследования ИИ. Расстановка приоритетов инвестиций в новое поколение ИИ, которое будет способствовать открытию и пониманию и позволит Соединённым Штатам оставаться мировым лидером в области ИИ.
Стратегия 2: Разработка эффективных методов взаимодействия человека и ИИ. Вместо того, чтобы заменять людей, большинство систем искусственного интеллекта будут сотрудничать с людьми для достижения оптимальной производительности. Исследования необходимы для создания эффективного взаимодействия между людьми и системами ИИ.
Стратегия 3: Понимание и решение этических, правовых и социальных последствий ИИ. Мы ожидаем, что технологии ИИ будут вести себя в соответствии с формальными и неформальными нормами, которых придерживаемся мы, люди. Исследования необходимы для понимания этических, правовых и социальных последствий применения ИИ и для разработки методов проектирования ИИ-систем, соответствующих этическим, правовым и общественным целям.
Стратегия 4: Обеспечение безопасности ИИ-систем. Прежде чем системы искусственного интеллекта будут широко использоваться, необходима уверенность в том, что системы будут работать безопасно и надёжно, контролируемым, чётко определённым и понятным образом. Дальнейший прогресс в исследованиях необходим для решения этой проблемы создания систем ИИ, которые являются надёжными и заслуживающими доверия.
Стратегия 5: Разработка общих общедоступных наборов данных и сред для обучения и тестирования ИИ. Глубина, качество и точность обучающих наборов данных и ресурсов существенно влияют на производительность ИИ. Исследователи должны разработать высококачественные наборы данных и среды, а также обеспечить ответственный доступ к высококачественным наборам данных, а также к ресурсам для тестирования и обучения.
Стратегия 6: Измерение и оценка технологий ИИ с помощью стандартов и эталонов. Для продвижения в области ИИ необходимы стандарты, эталоны, тестовые площадки и участие сообществ, которые определяют и оценивают прогресс в области ИИ. Для разработки широкого спектра методов оценки необходимы дополнительные исследования.
Стратегия 7: Лучшее понимание потребностей в рабочей силе НИОКР в стране. Прогресс в области ИИ потребует сильного сообщества исследователей ИИ. Необходимо улучшить понимание текущих и будущих потребностей в рабочей силе для исследований и разработок в области искусственного интеллекта, чтобы обеспечить наличие достаточного количества экспертов в области искусственного интеллекта для изучения стратегических областей исследований и разработок, обозначенных в этом плане.
Стратегический план исследований и разработок ИИ заканчивается двумя рекомендациями:
Рекомендация 1: Разработать структуру реализации НИОКР для выявления возможностей в области науки и технологий и поддержать эффективную координацию инвестиций в НИОКР в соответствии со Стратегиями 1 — 6 этого плана.
Рекомендация 2: Изучить национальный ландшафт для создания и поддержания здоровой рабочей силы в области НИОКР в соответствии со Стратегией 7 этого плана.