Если человек устал, у него меняется выражение лица, ясность взгляда и частота дыхания. Изменение состояния как раз и позволяет увидеть перемены и обратить на них внимание. А когда уж заснул – в общем понятно… как идентифицировать.
Сегодня расскажем об одной из практических реализаций технологии биометрии, а точнее о новом устройстве, идентифицирующем человека по лицу.
Видеоправда
К примеру, есть задача, учет и контроль рабочего времени, актуальная для всех организаций. Для ее решения на ИТ-рынке уже есть сегмент систем контроля и управления доступом (СКУД). Тенденция последних лет – перевод СКУД на технологии биометрии.
Один из самых распространенных методов биометрии – технология идентификации человека по отпечаткам пальцев. Однако, опыт его применения показал недостатки:
- нестабильное срабатывание из-за загрязнения сенсора или нечеткости рисунка отпечатка пальцев (у рабочих на производстве);
- подстановка «мертвых душ» в систему (с одного пальца можно снять до 9 разных отпечатков и зарегистрировать 9 человек!).
Есть простое, надежное и мобильное решение – биометрический СКУД на базе технологии распознавания лиц.
Принцип работы: сотрудник подходит к устройству, смотрит в камеру, видит свое изображение на экране, и рядом появляется надпись: Мария Иванова, зарегистрированное время прихода на работу 10:05 (или время ухода с работы 17:23).
Другими словами, когда человек появляется перед камерой, кадр с его изображением отправляется в облако, где выполняется идентификация. Фиксировать можно не только все события регистрации, но и сами фотографии и видеофрагменты идентификации человека, которые в дальнейшем хранить для анализа или разбора инцидентов.
Реально ли обвести вокруг пальца, а точнее, «мимо лица» эту замечательную «серую коробочку»? Как и любое биометрическое устройство, оно несовершенно, но обмануть его гораздо сложнее, чем, например, систему идентификации по отпечаткам пальцев. А в ближайшее время выйдет новая версия «серой коробочки»: с инфракрасным датчиком.
Что это даст?
Инфракрасный датчик работает в ближнем инфракрасном спектре. Это значит, что он «не увидит» изображение со смартфонов или планшетов. К тому же, у лица на фотографии «температура» одинаковая по всей площади снимка, а температура живого лица на разных участках разная – это видно в инфракрасном спектре. Нейронная сеть приучена не воспринимать фотографии.
Устройство обрабатывает только кадры с изображениями живых лиц. Это означает, что оно достаточно интеллектуально и понимает, что перед камерой стоит живой человек, а не его портрет.
Прототип мобильного приложения «Учет рабочего времени»позволяет, кроме прочего, быстро добавлять нового сотрудника. Прямо с камеры мобильного устройства можно сделать его фотографию и загрузить в облако для дальнейшей биометрической идентификации. После этого «серая коробочка» сможет идентифицировать нового сотрудника при его проходе.
Как устройство будет реагировать на изменения внешности сотрудника?
Конечно, сотрудник должен быть заинтересован в его правильной и быстрой идентификации. Если свет будет слепить камеру или что-то будет затенять лицо человека, то камера сработает некорректно. Техника есть техника. И если сотрудник будет в темных очках, то, скорее всего, ему придется их снять. Но такие изменения внешности, как, например, новая стрижка (были кудри – состриг налысо), не повлекут отказ в идентификации.
Немного о материальном
Дать точную оценку внедрения не так просто, т.к. постановка задачи может быть многофакторная. Стоимость «серой коробочки» может зависеть от вариантов реализации: обычная камера или камера с инфракрасным датчиком. Конечно, стоимость второго будет выше.
И если мы говорим об окупаемости данного ИТ-решения, то здесь необходимо принимать во внимание то, что СКУД на базе технологии распознавания лиц позволяет снизить денежные потери предприятия, связанные с мнимым присутствием сотрудников на работе. И в этой ситуации прямой убыток – выплаченная зарплата, и косвенный – невыполненные объемы работы. Эти убытки каждый руководитель может посчитать сам.
В чем перспективность идентификации по лицу?
Технология биометрической идентификации лиц известна давно. Однако раньше такие системы были слишком дорогостоящими и использовались в основном правоохранительными органами. Сейчас с развитием технологий применение биометрии становится общедоступным и обеспечивает высокую достоверность распознавания, трудно скопировать или украсть идентификатор.
Такая система может быть легко интегрирована с существующими на предприятии охранными системами.
СКУД с использованием биометрической технологии распознавания лиц особенно актуальна на предприятиях ритейла и в крупных офисных центрах.