Учёные из нескольких университетов США обучили нейронную сеть настраивать механические протезы ног для инвалидов.
Такая калибровка протезов занимает несколько часов ручного труда, когда специально обученный на большом массиве данных алгоритм справляется с этой задачей за 10 минут.
В некотором смысле компьютерный алгоритм учится взаимодействовать с человеческим телом, настраивая параметры для стабильной и гладкой, самостоятельной ходьбы.
Пока что система находится в начальной стадии разработки и у учёных есть много планов для её развития. Они намерены обучить алгоритм обработке вертикальных движений, таких как шаги по ступеням и надеются создать беспроводную версию протеза, которая могла бы использоваться для сбора тренировочных данных вне лабораторных занятий.
https://venturebeat.com/2019/01/25/ai-tunes-prosthetic-legs-to-help-human-wearers-walk-better-faster/
