Первая часть - мифы об искусственном интеллекте.
Миф №4: все устройства, алгоритмы, где используются ИИ постоянно самообучаются и самосовершенствуются.
На практике же таких алгоритмов в отрасли сейчас меньшинство. Большинство алгоритмов после обучения запускаются в работу и прекращают обучение. Если появляются новые данные, разработчик заново переобучает всю систему или же дообучает существующую. Однако сейчас в коммерческих продуктах все чаще ставят системы способные в какой-то степени получать обратную связь и дообучаться «на лету».
Миф №5: внедрение ИИ моментально решит все проблемы компании.
На самом деле должно пройти определённое количество времени (количество зависит от задачи), прежде чем начнет ощущаться эффект. Возможен даже сценарий, что никакой пользы от ИИ не будет. Тут много моментов связанных с доступными данными, решаемыми задачами и т. д.
Миф №6: ИИ отберет у людей всю работу.
Такое вряд ли произойдет в ближайшие лет 100, а может и все 200. В любом случае, человек может всегда найти себе работу. Как минимум, предсказать, когда будет смоделирован полноценный человеческий интеллект сложно. Будет ли он способен сразу решать творческие задачи? Вряд ли.
Несомненно, есть определенные профессии, где ИИ может вытеснить людей уже в ближайшем будущем и это даже происходит сейчас. Например, заводы компании Tesla. Там часть процессов автоматизирована и, думаю, не обошлось без применения алгоритмов ИИ. Слышал, что в Сбербанке сократили менеджеров среднего звена заменив их программой на основе ИИ.
Задуматься о смене профессии или повышения квалификации стоит уже сейчас. И это уже не шутки и не далекая перспектива, это происходит сегодня. Темпы будут нарастать по мере роста уровня технологий.
Миф №7: ИИ научили творить.
На самом деле это сложно назвать творчеством, по крайней мере в привычном нам понимании. Это скорее обучение, например, нейронной сети на базе определённого количества информации, чаще всего изображений, звуков и дальнейшее воспроизведение некоторое «усреднения» данной информации с добавлением элемента случайности (читай генератора случайных чисел). Я, конечно, очень упростил, но, надеюсь, смог передать суть. На творческие озарения алгоритмы пока что не способны. Как минимум на озарения в привычном нам понимании.
Миф №8: Системы на базе ИИ могут быть непредвзятыми и беспристрастными.
Это сложный вопрос. На данный момент, то, какое решение примет ИИ, зависит от используемой базы данных и применяемых методах обучения. Если система и принимает решения, которые кажутся предвзятыми, то лишь потому, что она была так обучена разработчиком на таких данных.
Ринат, ты веришь в полное вытеснение человека роботами и то, что настоящий ИИ будет создан?
Если говорить о масштабе, скажем лет в 30-50, полное вытеснение вряд ли возможно. Если под настоящим ИИ подразумевается полное моделирование работы мозга, то да, думаю это возможно, но не раньше, чем лет через 100, а может и все 200. Точные прогнозы дать очень сложно. Некоторые эксперты довольно оптимистичны и предсказывают это к 2030 году. Лично я не разделяю такого оптимизма. Если произойдет резкий скачок технологий, то может быть лет через 40-50. Если не произойдет, то не раньше, чем через 100. Однако стоит уже сейчас задуматься о повышении квалификации или даже смене деятельности. Роботы, в том числе на основе ИИ, это уже не шутки и не далекая перспектива. Они существуют сейчас и темпы вытеснения некоторых профессий будут нарастать с ростом уровня технологий.
Илон Маск говорит, что ИИ — это «самый большой риск, с которым мы сталкиваемся как цивилизация». А ты что думаешь об этом?
На данный момент времени я бы не сказал, что это самый большой риск, с которым мы сталкиваемся. Есть в мире множество других намного более серьезных проблем. ИИ, наоборот, может помочь решить их при правильном применении. Однако в будущем он действительно может стать самой большой проблемой.
Произойдет это в случае, если будет создан полноценный ИИ, симулирующий работу мозга человека, который уместится в ограниченный объем пространства и будет снабжён мощным долговечным источником энергии. Например, система в прочнейшем корпусе из композитных материалов с мощным автономным источником питания на холодном термоядерном синтезе. Нам буквально придется уживаться и находить компромиссы с роботами, которых мы сами и создадим. Конечно, есть варианты как можно себя обезопасить, но ИИ в итоге найдет способ обойти наши блокировки и перейти на новый уровень развития самостоятельно.
Поэтому наше будущее по большей части зависит от самих людей, в первую очередь от учёных и инженеров. Возможны два сценария:
– ИИ будет помогать людям или лежать на диване и ничего не делать, пожирая и так ограниченные ресурсы (привет Бендеру из Футурамы);
– ИИ выйдет из-под контроля и попытается захватить абсолютный контроль над человеком (привет Терминатору).
Не могу утверждать, но мне кажется, что Илон Маск, как директор Tesla, компании, в том числе выпускающей автопилот для автомобилей, подразумевает, что на данный момент технологии ИИ не совершенны и то, какой алгоритм будет заложен и как будет обучен, зависит от разработчика. От алгоритма напрямую зависит то, как автомобиль поведет себя на дороге в сложной внештатной ситуации. Поэтому проблема этики ИИ или, другими словами, то какие решения мы хотим видеть от интеллектуальной системы, наделенной способностью самостоятельно принимать решения, зависит от нас.
Продолжение следует
