Может ли машинное обучение научить нас человеческим отношениям? Оказывается, машина делает интересные выводы из попарного анализа.
Согласно мифу, первые люди были сделаны из половинок и напоминали сферы. У них было два лица, две пары рук и ног. Они также были достаточно сильными и независимыми, чтобы противостоять богам. Зевс был так расстроен, что разрезал их пополам, чтобы сделать их несколько скромными. С тех пор половинки тоскуют друг по другу и ищут друг друга.
К сожалению, шутка Аристофана не была хорошо понята потомками и превратилась в один из самых разрушительных мифов о романтических отношениях. Идея двух идеально совпадающих половинок, воспроизводимых и подпитываемых культурой бесконечно долго, продолжает сеять страх среди несчастных молодых людей, которые заламывают руки и лихорадочно задаются вопросом, как найти одну в такой огромной вселенной. Чистое безумие, доказывающее, насколько опасными могут быть шутки ...
Отвергая последующих кандидатов в партнеры как не отвечающих нашим строгим требованиям, мы жестоко страдаем до тех пор, пока не выбросим из головы вредный миф и поймем, что для хороших отношений нужно немного поработать.
11 196 пар
Эта простая психологическая истина неожиданно была показана в коде нуля и единицы. 27 июля в «Известиях Национальной академии наук» был опубликован доклад, обобщающий исследования проф. Саманта Джоэл, психолог и директор Лаборатории принятия решений в отношениях в Западном университете в Канаде, Пол Иствик из Калифорнийского университета и еще 84 ученых со всего мира.
Что делает отношения успешными? Почему одни отношения счастливы, а другие нет? Психология отношений определяет сотни переменных, которые могут повлиять на качество наших отношений. Это могут быть наши индивидуальные характеристики, такие как возраст, внешность, характер, удовлетворенность жизнью или размер дохода. Или переменные, специфичные для отношений: приверженность отношениям, близость или конфликт.
Проф. Саманта Джоэл использовала редко используемый в этой области инструмент - искусственный интеллект для анализа романтических отношений.
Это не первое исследование взаимоотношений с помощью ИИ. В 2017 году Университет Южной Калифорнии использовал анализ голосов на сеансах терапии для пар. Алгоритмы машинного обучения после соответствующего обучения могли предсказывать только на основе того, как они говорили, а не содержания речи, будет ли терапия успешной и распадется ли пара или нет, с очень высокой точностью - около 80 процентов.
Однако проект Джоэла был другим. В ее распоряжении была огромная база данных: 43 набора данных из 29 лабораторий, охватывающих 11 196 пар из США, Канады, Израиля, Новой Зеландии, Швейцарии и Нидерландов.
Вся правда о другой половине.
Что получилось, когда алгоритм машинного обучения обработал их данные?
Что ж, особенности наших отношений оказались намного важнее, чем особенности нас самих. Они на 45 процентов отвечают за то, сохранятся ли наши отношения, и мы будем счастливы. Самым важным фактором оказалась вера в то, что наш партнер привержен отношениям. И сразу после этого - чувство близости, признательности и сексуального удовлетворения.
В меньшей степени - в 21% - наша личность влияет на успех отношений. Важнейшую роль здесь играют: уровень общей удовлетворенности жизнью, сила отрицательных эмоций, степень депрессии, боязни и нежелания вступать в близкие отношения. Личность партнера имеет мало значения - всего 5 процентов. Это прямо противоположно тому, что мы привыкли думать, обвиняя нашу «вторую половину» в проблемах в отношениях ... Другими словами, тип отношений более важен для нашего «счастья», измеряемого высоким уровнем удовлетворения и низким уровнем тревожности, чем нашими индивидуальными характеристиками. Некоторые из них могут увеличить риск того, что мы будем несчастливы в отношениях, но если нам удастся установить с кем-то хорошие отношения, у них есть хорошие шансы на успех. Тогда отдельные факторы риска теряют свое значение и уходят на второй план.
Так что вам не нужен «идеальный» партнер для хороших отношений. Самое главное - это подход к отношениям, наше поведение по отношению друг к другу: хорошие привычки, симпатия, уважение, которое мы испытываем, удовольствие, которое мы пытаемся доставить друг другу.
Конечно, это не значит, что мы можем выбирать кого угодно; в конце концов, желаемые характеристики отношений не возникают ниоткуда.
- Партнеры формируют черты своих отношений, в том числе те, которые оказываются столь важными для их выживания - приверженность, близость или отсутствие конфликтов, - сказал Джоэл в интервью Tech Explore .
- Я не удивлен результатами этих исследований, - комментирует доктор Конрад Май, психолог из HumanTech Center Университета SWPS. - Подтверждаются тезисы классической психологии о том, что участие партнера является ключевым и что для нас важнее отношения, а не личные. Не столько кто есть кто-то, сколько то, что кто-то относится ко мне. Нам часто кто-то нравится, но мы сразу видим, что не будем строить отношения с этим человеком, потому что не сможем рассчитывать на его приверженность, - говорит он.
Классическая психология говорит о трех составляющих любви: близости, страсти и приверженности. Сначала преобладает страсть, затем появляется близость, как в дружбе, и, наконец, приверженность, которая позволяет нам вместе планировать свое будущее. Исследования проф. Саманта Джоэл подтверждает это.
Счастливые отношения сильно влияют на качество всей нашей жизни. Как найти счастье в любви? - это извечный вопрос. Что способствовал искусственный интеллект в исследованиях любви?
Интеллект - это не сексуально?
- Я был удивлен, какие именно индивидуальные особенности являются наиболее важными для отношений, - говорит доктор Конрад Май. - Оказывается, важнее всего наши эмоции - эмоциональная черта нашего характера, а не какие-то когнитивные свойства нашего интеллекта. Говорят, что интеллект сексуален - оказывается, не очень, по крайней мере, когнитивный; во всяком случае, важен эмоциональный интеллект. Возможно, мы бы не узнали, если бы не искусственный интеллект. Отправной точкой классического научного исследования всегда является гипотеза - теория, которую исследование подтверждает или опровергает. В машинном обучении нет гипотез, основанных на научных теориях, нет предыдущих предположений; есть чистые данные, на основе которых алгоритм сам ищет зависимости. В некотором смысле алгоритм более беспристрастный. С другой стороны, все зависит от данных, которые вовсе не обязательно должны быть «чистыми»; может повлиять на ошибку, поэтому мы должны подходить к результатам с некоторой осторожностью.
Можем ли мы использовать инструмент, который мог бы сказать нам на начальном этапе отношений, стоит ли вкладывать в это время и эмоции, или лучше быстро уйти, пока все не зайдет слишком далеко? Это могло бы значительно упростить нашу любовную жизнь.
Возможно, такое средство могло бы пригодиться в терапии. Это может быть намек на то, на чем сосредоточиться, в чем проблема. Но нужно опасаться таких простых методов предсказания. Ведь есть отношения, которых теоретически не должно быть. Все может повлиять на отношения - резкое изменение здоровья, экономического и социального положения; все предсказать невозможно. Не нужно относиться к подобным предсказаниям как к оракулу. В конце концов, сложно закрыть в алгоритме что-то вроде любви, хотя мы все больше и больше знаем о научных основах любви, и, как выясняется, в последнее время нам помог искусственный интеллект.