Вы можете управлять проектом в банке или рулить развитием интернет-магазина, возглавлять отдел продаж или быть head of marketing — и не уметь работать с Big Data. Вот только чем дальше, тем явственнее компании осознают: без опыта работы с большими данными сотрудникам на руководящих должностях делать нечего. Немного пугающая статистика: в 2015-м только 17% компаний в мире использовали Big Data, и это были в основном IT, финтех и телеком, а в 2020 — уже 55%. Рост в три раза за пять лет.
А значит, скоро умение работать с Big Data проектами станет ключевым при найме менеджеров. И при работе и деньгах останутся те, кто вовремя поймает эту волну.
Кому нужны большие данные? Ирония в том, что сегодня — практически всем. Городской сети магазинов, агропромышленному холдингу, фабрике дверей, провайдеру сотовой связи, телеканалу, сервису для покупки рекламы в интернете, железнодорожной компании — перечислять можно долго. Главное условие: вам есть, что измерять, и у вас достаточно большие объёмы работы, чтобы данные были статистически значимыми.
Как компании используют эти данные?
«МегаФон» написал для The Bell любопытный материал, где описаны такие примеры:
🛒 Ритейл
Персонализация и стимулирование продаж. 93% продаж в сети магазинов «Лента» происходит с использованием карт лояльности. Ритейлер проанализировал предпочтения каждого покупателя и с помощью Big Data сгенерировал персональное предложение в приложении «Лента»: если вы регулярно покупаете дорогой кофе определённой марки, а потом вдруг перестанете его покупать — приложение пришлет вам промокоды на скидку именно на этот товар.
🚜 Агропром
Прогнозирование поломок. У Caterpillar около 3,5 млн единиц техники оснащены специальными датчиками — они мониторят техническое состояние всех механизмов и электрики. Агрокомпании считывают и анализируют эти данные и поэтому могут достоверно предсказывать, когда и какому механизму понадобится ремонт. А значит, техника не будет простаивать — все запчасти поменяют заранее.
🛢 Нефтедобыча
Оптимизация расходов. В нефте- и газодобыче использование больших данных позволят удешевить строительство скважины на 15%, а сроки сократить на 30%. Всё благодаря машинному анализу качества месторождения и автоматическому расчёту амортизации оборудования.
Big Data помогает компаниям экономить, грамотно распределять бюджеты и, как следствие, больше зарабатывать. Только взгляните на цифры ниже 👇
А в итоге скоро даже небольшие региональные компании будут использовать Big Data в своей работе. И будут требовать тех же знаний от сотрудников — которые, в свою очередь, смогут с такими навыками увеличить свой доход 💰
Хотите научиться принимать решения на основе больших данных, стать более ценным специалистом и больше зарабатывать? Сделайте это на курсе Skillbox «Big Data для менеджеров».
🤓 Для кого курс?
Для тех, кто управляет проектом, продуктом или командой и хочет повысить свои компетенции. Согласно отчёту LinkedIn за 2018 год, знание Big Data — второе по популярности требование работодателей к менеджерам. Познакомьтесь с технологиями больших данных и работайте с более сложными и дорогими проектами — вашему работодателю это понравится.
📚 Чему я научусь?
Вы поймёте, как работают большие данные и как интегрировать их в свои проекты. Познакомитесь с подходом lean, методологией Data Mining и облачными решениями для работы с Big Data.
В итоге вы научитесь:
✔️ Разбираться в том, как работают большие данные: как их добывают, хранят, анализируют и используют в самых разных областях.
✔️ Подбирать инструменты и команду для проектов, ставить задачи дата-сайентистам и управлять сроками.
✔️ Оценивать результаты работы, выбирать и использовать подходящие метрики.
✔️ Презентовать идеи руководителю и убеждать его внедрить новые технологии.
А ещё вы изучите множество реальных кейсов применения Big Data в бизнесе. Что-то из чужого опыта можно будет применить и в вашей компании.
После четырёх месяцев обучения вы увидите возможности для роста и трансформации компании через большие данные.
👓 Кто ведёт курс?
Руководитель Data-подразделения «Альфа-Банка» в Казахстане Екатерина Линкевич. Последние 7 лет она работала директором по аналитике больших данных в «Билайне», «Мегафоне», «Ростелекоме» — и сегодня остается внешним консультантом «Билайна» по технологиям Big Data.
🙃 И ещё несколько бонусов
Удобный график. Учёба в Skillbox не будет отвлекать вас от работы — смотрите онлайн-уроки и делайте домашнее задание, когда есть время.
Личный наставник. За вами будет закреплён преподаватель, который проверит домашнее задание, даст рекомендации и ответит на все вопросы.
Дипломный проект. В конце курса вы подберете подходящий проект для вашей компании — или по брифу для другого заказчика. Продумаете план реализации от гипотез до тестирования и оформите свою работу в презентацию.
Рассрочка. Не обязательно платить всю сумму за курс сразу. Вы можете оформить рассрочку с ежемесячным платежом всего 3 900 рублей.
Хотите стать крутым специалистом и больше зарабатывать? Почему бы и нет?
Вы можете сэкономить на обучении и купить курс 👉в два раза дешевле👈 — прямо сейчас на него действует скидка 40% !
Листайте дальше, чтобы узнать о курсе подробнее и оставить заявку!